摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
插图及附表清单 | 第8-9页 |
1 引言 | 第9-16页 |
1.1 研究背景 | 第9页 |
1.2 研究目的和意义 | 第9-11页 |
1.2.1 研究目的 | 第9-10页 |
1.2.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.3 国内外文献综述 | 第11-14页 |
1.3.1 国外财务危机预警研究回顾 | 第11-12页 |
1.3.2 国内财务危机预警研究回顾 | 第12-13页 |
1.3.3 本节小结 | 第13-14页 |
1.4 研究内容和框架 | 第14-15页 |
1.4.1 研究内容 | 第14-15页 |
1.4.2 研究框架 | 第15页 |
1.5 研究方法 | 第15-16页 |
1.6 论文的创新点 | 第16页 |
2 财务危机与财务危机预警综述 | 第16-24页 |
2.1 透视财务危机 | 第16-19页 |
2.1.1 财务危机概念的界定 | 第16-17页 |
2.1.2 财务危机成因的分析 | 第17-18页 |
2.1.3 财务危机的性质 | 第18-19页 |
2.2 透视财务危机预警 | 第19-24页 |
2.2.1 财务危机预警界定 | 第19页 |
2.2.2 财务危机预警相关理论 | 第19-21页 |
2.2.3 财务危机预警的功能 | 第21页 |
2.2.4 财务危机预警分析方法 | 第21-24页 |
3 EVA理论及其在农业上市公司财务危机预警中应用的优越性 | 第24-31页 |
3.1 农业上市公司概况 | 第24-27页 |
3.1.1 农业上市公司概念界定 | 第24-25页 |
3.1.2 农业上市公司财务危机现状 | 第25-27页 |
3.2 EVA的理论概述 | 第27-30页 |
3.2.1 EVA概念界定 | 第27-28页 |
3.2.2 EVA的计算 | 第28-30页 |
3.3 EVA在农业上市公司财务危机预警中应用的优越性 | 第30-31页 |
3.3.1 传统财务指标在农业上市公司财务危机预警中的应用 | 第30页 |
3.3.2 EVA比传统财务指标在农业上市公司财务危机预警中应用的优越性 | 第30-31页 |
4 基于EVA的农业上市公司财务危机预警Logistic回归分析 | 第31-42页 |
4.1 研究样本的选取 | 第31-33页 |
4.2 基于EVA的农业上市公司财务危机预警指标体系的选取 | 第33-36页 |
4.2.1 指标选取原则 | 第33-34页 |
4.2.2 指标体系选取 | 第34-36页 |
4.3 农业上市公司财务危机预警指标的筛选分析 | 第36-39页 |
4.3.1 财务危机预警指标显著性检验 | 第36-38页 |
4.3.2 财务危机预警指标相关性分析 | 第38-39页 |
4.4 农业上市公司logi stic财务危机预警模型分析 | 第39-42页 |
4.4.1 logistic回归预警模型的建立 | 第39-41页 |
4.4.2 农业上市公司logistic预警模型回归结果分析 | 第41-42页 |
5 结论 | 第42-45页 |
5.1 研究的结论 | 第42-43页 |
5.2 防范措施 | 第43页 |
5.3 研究的不足与展望 | 第43-45页 |
致谢 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-50页 |
作者简介 | 第50页 |