| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 智能优化算法及国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 相关的智能优化算法 | 第10-13页 |
| 1.2.2 细菌觅食优化算法 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的主要工作和创新点 | 第14-19页 |
| 1.3.1 论文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文主要创新点 | 第16-19页 |
| 第2章 细菌觅食优化算法概论 | 第19-27页 |
| 2.1 细菌觅食优化算法的仿生学基础 | 第19页 |
| 2.2 算法的基本原理 | 第19-22页 |
| 2.2.1 趋向性操作 | 第20-21页 |
| 2.2.2 复制操作 | 第21-22页 |
| 2.2.3 迁徙操作 | 第22页 |
| 2.3 细菌觅食优化算法的实现步骤 | 第22-23页 |
| 2.4 细菌觅食优化算法的参数选取 | 第23-24页 |
| 2.5 BFO算法与其他智能算法的联系与区别 | 第24-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 具有动态最大游动步数的细菌觅食优化算法 | 第27-37页 |
| 3.1 趋向操作中的动态最大游动步数 | 第27-28页 |
| 3.2 复制操作的改进 | 第28-29页 |
| 3.3 迁徙操作的改进 | 第29页 |
| 3.4 DMSS-BFO算法流程 | 第29-30页 |
| 3.5 仿真实验与结果分析 | 第30-35页 |
| 3.5.1 算法参数设置 | 第31页 |
| 3.5.2 单项改进实验效果分析 | 第31-33页 |
| 3.5.3 综合改进实验效果分析 | 第33-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 基于Levy飞行模式的细菌觅食优化算法 | 第37-47页 |
| 4.1 布谷鸟算法基本思想 | 第37-39页 |
| 4.2 CS-BFO算法的基本思想及流程 | 第39-41页 |
| 4.2.1 CS-BFO算法的基本思想 | 第39-40页 |
| 4.2.2 CS-BFO算法的步骤及流程 | 第40-41页 |
| 4.3 算法应用与实验结果分析 | 第41-44页 |
| 4.4 DMSS-BFO算法与CS-BFO算法优化性能对比 | 第44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-47页 |
| 第5章 改进BFO算法在0-1背包问题上的应用 | 第47-55页 |
| 5.1 0-1背包问题描述 | 第47-48页 |
| 5.2 0-1背包问题的算法编码设计 | 第48-49页 |
| 5.3 仿真实验 | 第49-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结及展望 | 第55-57页 |
| 6.1 本论文研究工作的总结 | 第55-56页 |
| 6.2 研究工作的展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第65页 |