基于计算的中药靶点预测方法研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第11页 |
| 1.2 研究思路 | 第11-14页 |
| 1.2.1 基本原理或假设 | 第12页 |
| 1.2.2 主要分析步骤 | 第12-13页 |
| 1.2.3 本文研究思路 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文工作 | 第15-16页 |
| 1.5 论文组织安排 | 第16-17页 |
| 2 中药药物靶点预测相关基础方法及研究进展 | 第17-36页 |
| 2.1 中药药物靶点预测相关方法 | 第17-21页 |
| 2.1.1 基于结构药物靶点预测相关研究 | 第17-18页 |
| 2.1.2 基于计算模型的药物靶点预测相关研究 | 第18-19页 |
| 2.1.3 基于计算的中药靶点预测分析相关研究 | 第19-21页 |
| 2.2 疾病致病基因预测相关研究 | 第21页 |
| 2.3 网络药理学 | 第21-22页 |
| 2.4 复杂网络 | 第22-25页 |
| 2.4.1 复杂网络基本概念 | 第22-23页 |
| 2.4.2 复杂网络的相关度量 | 第23-25页 |
| 2.5 链接预测 | 第25-28页 |
| 2.5.1 链接预测基本概念 | 第25-26页 |
| 2.5.2 链接预测问题描述 | 第26页 |
| 2.5.3 数据集合的划分 | 第26-27页 |
| 2.5.4 评价指标 | 第27-28页 |
| 2.6 机器学习 | 第28-36页 |
| 2.6.1 标签分类 | 第29-33页 |
| 2.6.2 推荐技术 | 第33-34页 |
| 2.6.3 评价指标 | 第34-36页 |
| 3 基于链接预测的中药药物靶点分析方法 | 第36-47页 |
| 3.1 研究思路 | 第36页 |
| 3.2 数据来源 | 第36-37页 |
| 3.3 相似性计算 | 第37-40页 |
| 3.4 研究方法 | 第40-43页 |
| 3.4.1 Randomwalk | 第40-41页 |
| 3.4.2 Prince方法 | 第41-43页 |
| 3.5 实验结果评价 | 第43-47页 |
| 4 基于标签分类的中药药物靶点分析方法 | 第47-51页 |
| 4.1 研究思路 | 第47页 |
| 4.2 数据来源 | 第47页 |
| 4.3 研究方法 | 第47-50页 |
| 4.3.1 特征抽取 | 第47-48页 |
| 4.3.2 样本选择 | 第48-50页 |
| 4.4 实验结果评价 | 第50-51页 |
| 5 基于推荐技术的中药药物靶点分析方法 | 第51-53页 |
| 5.1 研究思路 | 第51页 |
| 5.2 数据来源 | 第51页 |
| 5.3 研究方法 | 第51-52页 |
| 5.4 实验结果评价 | 第52-53页 |
| 6 基于标签分类的中药药物靶点预测方法改进 | 第53-57页 |
| 6.1 改进思路 | 第53页 |
| 6.2 出发点 | 第53-54页 |
| 6.2.1 具体改进思路 | 第53-54页 |
| 6.3 实验过程 | 第54页 |
| 6.4 实验结果评价 | 第54-57页 |
| 7 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 作者简历 | 第63-65页 |
| 学位论文数据集 | 第65页 |
