增强现实单目立体视图重构技术研究与应用
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 课题来源 | 第12页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究概况 | 第13-20页 |
| 1.3.1 深度信息提取 | 第14-16页 |
| 1.3.2 立体视图重构 | 第16-19页 |
| 1.3.3 增强现实虚实遮挡技术 | 第19-20页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第20-21页 |
| 1.5 论文组织安排 | 第21-23页 |
| 第二章 增强现实立体显示系统结构与组成 | 第23-33页 |
| 2.1 系统概述 | 第23页 |
| 2.2 系统硬件结构 | 第23-29页 |
| 2.2.1 硬件构架 | 第23-25页 |
| 2.2.2 采集输入设备 | 第25-26页 |
| 2.2.3 显示输出设备 | 第26-29页 |
| 2.3 系统软件结构 | 第29-31页 |
| 2.3.1 软件构架 | 第29-30页 |
| 2.3.2 交互层 | 第30页 |
| 2.3.3 功能层 | 第30页 |
| 2.3.4 接口层 | 第30-31页 |
| 2.4 开发环境及所用技术 | 第31-32页 |
| 2.4.1 OpenCV | 第31页 |
| 2.4.2 OpenGL | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 单目深度提取算法研究 | 第33-48页 |
| 3.1 概述 | 第33-34页 |
| 3.2 小波图像分析基本原理 | 第34-37页 |
| 3.2.1 连续小波 | 第34页 |
| 3.2.2 离散小波 | 第34-35页 |
| 3.2.3 二维数字图像小波变换 | 第35-37页 |
| 3.3 基于多尺度小波线索的深度提取算法 | 第37-43页 |
| 3.3.1 算法思想与框架 | 第37-38页 |
| 3.3.2 多尺度自适应小波分析法 | 第38-40页 |
| 3.3.3 快速 zerocount 法 | 第40-42页 |
| 3.3.4 结合边缘提取的区域生长图像分割算法 | 第42-43页 |
| 3.3.5 多尺度加速法 | 第43页 |
| 3.4 实验结果 | 第43-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 DIBR 立体视图重构算法研究 | 第48-60页 |
| 4.1 概述 | 第48-49页 |
| 4.2 DIBR 技术原理 | 第49-53页 |
| 4.2.1 深度图像预处理 | 第49-50页 |
| 4.2.2 三维变换 | 第50-51页 |
| 4.2.3 空洞填补 | 第51-53页 |
| 4.3 基于无空洞填补的 DIBR 方法 | 第53-57页 |
| 4.3.1 算法思想与框架 | 第53-54页 |
| 4.3.2 深度膨胀 | 第54-55页 |
| 4.3.3 动态逆向插值三维变换 | 第55-57页 |
| 4.4 实验结果 | 第57-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于深度信息的增强现实虚实遮挡研究 | 第60-80页 |
| 5.1 概述 | 第60-62页 |
| 5.1.1 系统构思 | 第61-62页 |
| 5.1.2 系统结构与设计 | 第62页 |
| 5.2 基于深度图的场景建模 | 第62-71页 |
| 5.2.1 Kinect 深度预处理 | 第63-67页 |
| 5.2.2 基于深度图的场景建模 | 第67-71页 |
| 5.3 基于深度信息辅助的视点跟踪 | 第71-76页 |
| 5.3.1 Kinect 头部姿态跟踪 | 第72-74页 |
| 5.3.2 坐标变换 | 第74-76页 |
| 5.4 实验结果 | 第76-79页 |
| 5.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 结论与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 结论 | 第80-81页 |
| 6.2 展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文及专利 | 第86-87页 |
| 作者在攻读硕士学位期间所作的项目 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
