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新疆特色中草药资源遥感调查解译方法研究--以典型人工种植型中草药为例

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-22页
    1.1 研究背景与意义第10-13页
        1.1.1 传统中草药资源调查第12页
        1.1.2 现代中草药资源调查第12-13页
        1.1.3 现代对于传统的中草药资源调查的优点第13页
    1.2 相关领域国内外研究进展第13-16页
        1.2.1 国外中草药资源调查研究现状第13-15页
        1.2.2 国内中草药资源调查研究现状第15-16页
        1.2.3 综述评价第16页
    1.3 遥感技术在中草药资源中的发展趋势第16-17页
    1.4 研究方案第17-20页
        1.4.1 研究目标第17-18页
            1.4.1.1 一年生种植型药用植物-红花第17-18页
            1.4.1.2 多年生种植型药用植物-伊犁贝母第18页
        1.4.2 研究内容第18-19页
        1.4.3 总体技术路线第19-20页
    1.5 论文结构第20-22页
第二章 遥感影像信息提取方法与技术第22-35页
    2.1 基于像元的遥感影像分类方法技术第22-26页
        2.1.1 非监督分类第22-24页
        2.1.2 监督分类第24-26页
    2.2 面向对象的遥感影像分类方法技术第26-35页
        2.2.1 影像分割第27-29页
        2.2.2 属性计算与特征选取第29-30页
        2.2.3 影像对象的分类技术第30-35页
            2.2.3.1 K 邻近法第30-32页
            2.2.3.2 支持向量机法第32-35页
第三章 研究区域概况与影像数据源第35-42页
    3.1 研究区域概况第35-40页
        3.1.1 红花-吉木萨尔县第35-37页
            3.1.1.1 地形地貌第35-36页
            3.1.1.2 气候条件第36页
            3.1.1.3 水文条件第36-37页
            3.1.1.4 土壤条件第37页
        3.1.2 伊犁贝母-巩留县第37-40页
            3.1.2.1 地形地貌第37-38页
            3.1.2.2 气候条件第38-39页
            3.1.2.3 水文条件第39页
            3.1.2.4 土壤条件第39-40页
    3.2 数据源简介第40-42页
        3.2.1 Worldview-2 卫星影像第40页
        3.2.2 中国资源三号卫星影像第40-41页
        3.2.3 资源一号 02C 卫星影像第41-42页
第四章 数据预处理与数据分析第42-55页
    4.1 数据获取第42-43页
        4.1.1 地面数据获取第42页
        4.1.2 遥感数据获取第42-43页
    4.2 遥感影像预处理第43-47页
        4.2.1 影像镶嵌第43页
        4.2.2 辐射校正第43-44页
        4.2.3 辐射定标第44页
        4.2.4 几何校正第44-45页
        4.2.5 快速大气校正第45页
        4.2.6 图像融合第45-47页
        4.2.7 影像研究区剪裁第47页
    4.3 影像波段分析与特征提取第47-55页
        4.3.1 最佳波段选择第47-49页
        4.3.2 主成分分析(PCA)第49-51页
        4.3.3 基于灰度共生矩阵提取纹理特征第51-55页
第五章 遥感影像分类及提取实验研究第55-67页
    5.1 吉木萨尔县红花第55-62页
        5.1.1 ISODATA 非监督分类第55-56页
        5.1.2 最大似然监督分类第56-57页
        5.1.3 面向对象分类法第57-62页
            5.1.3.1 分割尺度选择第57-60页
            5.1.3.2 面向对象分类第60-62页
    5.2 巩留县伊犁贝母第62-67页
        5.2.1 ISODATA 非监督分类第62-63页
        5.2.2 最大似然监督分类第63-64页
        5.2.3 面向对象分类法第64-67页
第六章 分类提取精度评估比较第67-74页
    6.1 精度评价指标第67-68页
    6.2 不同分类方法分类精度分析第68-74页
        6.2.1 吉木萨尔县红花分类精度分析第69-71页
        6.2.2 巩留县伊犁贝母分类精度分析第71-74页
第七章 结论和展望第74-79页
    7.1 结论第74-78页
    7.2 存在的一些问题和研究展望第78-79页
参考文献第79-83页
在读期间参与的项目与发表的论文第83-84页
致谢第84-85页

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