基于数据挖掘技术的乡镇电信业套餐可选包销售定位研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 引言 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-24页 |
| 1.1 国内电信业市场分析 | 第11-15页 |
| 1.1.1 行业背景情况综述 | 第11-13页 |
| 1.1.2 城市、乡镇电信业市场情况分析 | 第13-15页 |
| 1.2 数据挖掘技术 | 第15-21页 |
| 1.2.1 相关理论综述 | 第15-19页 |
| 1.2.2 数据挖掘技术在国内外电信业应用 | 第19-21页 |
| 1.3 传统套餐可选包销售应用状况 | 第21-24页 |
| 1.3.1 技术角度分析 | 第21-22页 |
| 1.3.2 管理效率分析 | 第22页 |
| 1.3.3 经济效益分析 | 第22-23页 |
| 1.3.4 存在的弊端和亟需改进的问题 | 第23-24页 |
| 第2章 理论基础和建立模型 | 第24-38页 |
| 2.1 理论基础 | 第24-31页 |
| 2.1.1 系统学理论基础 | 第24-25页 |
| 2.1.2 数据挖掘理论 | 第25-27页 |
| 2.1.3 精准营销理论 | 第27-29页 |
| 2.1.4 消费者行为学理论 | 第29-31页 |
| 2.2 建立模型 | 第31-38页 |
| 2.2.1 目标设定 | 第31-32页 |
| 2.2.2 应用环境和约束条件 | 第32页 |
| 2.2.3 影响因素及变量的相关性 | 第32-33页 |
| 2.2.4 建立模型 | 第33-38页 |
| 第3章 按照模型进行销售验证 | 第38-55页 |
| 3.1 套餐可选包分析 | 第38-41页 |
| 3.2 数据准备 | 第41-44页 |
| 3.3 关联规则分析 | 第44-49页 |
| 3.3.1 挖掘强关联可选包 | 第44-45页 |
| 3.3.2 市场与客户群体定位 | 第45-49页 |
| 3.4 销售执行 | 第49-51页 |
| 3.5 销售情况分析和结果总结 | 第51-55页 |
| 第4章 模型评估 | 第55-69页 |
| 4.1 经济效益分析 | 第55-60页 |
| 4.1.1 成本对比 | 第55-57页 |
| 4.1.2 效益对比 | 第57-60页 |
| 4.2 管理效率分析 | 第60-66页 |
| 4.2.1 人员投入效率对比 | 第61-63页 |
| 4.2.2 时间效率对比 | 第63-64页 |
| 4.2.3 资金效率对比 | 第64-66页 |
| 4.3 应用模型的泛化 | 第66-69页 |
| 第5章 结论与展望 | 第69-73页 |
| 5.1 分析结论 | 第69页 |
| 5.2 启示和讨论 | 第69-70页 |
| 5.3 研究局限及未来的研究方向 | 第70-73页 |
| 5.3.1 研究局限 | 第70-71页 |
| 5.3.2 未来研究方向 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 附录A | 第77-78页 |
| 附录B | 第78-80页 |
| 附录C | 第80-82页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第82页 |
