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预处理加权GMRES(m)算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题的研究背景第9页
    1.2 广义极小残量法的国内外发展及研究第9-12页
    1.3 广义极小残余算法的应用第12页
    1.4 课题来源及研究意义第12-13页
    1.5 结构与主要研究内容第13-15页
第2章 预备知识第15-27页
    2.1 基于 Galerkin 原理的 GMRES 算法第15-18页
        2.1.1 基础知识第15-17页
        2.1.2 GMRES 算法第17-18页
    2.2 重新开始 GMRES(m)算法第18-20页
        2.2.1 GMRES(m)算法第18-19页
        2.2.2 子空间维数的确定第19-20页
    2.3 极小化最小二乘问题第20-24页
        2.3.1 利用 QR 分解求解最小二乘问题第20-22页
        2.3.2 数值算例第22-24页
    2.4 预处理技术第24-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 SSOR-加权 GMRES(m)算法第27-43页
    3.1 加权 GMRES(m) 算法第27-29页
        3.1.1 加权基本理论第27-28页
        3.1.2 加权 GMRES(m)算法第28-29页
    3.2 SSOR 分裂预处理第29-30页
    3.3 SSOR--加权 GMRES(m)算法第30-33页
        3.3.1 SSOR--加权 GMRES(m)算法第30-31页
        3.3.2 算法收敛性分析第31-33页
    3.4 数值算例第33-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第4章 积多项式预处理加权 GMRES(m)算法第43-55页
    4.1 积多项式 GMRES(m)算法第43-47页
        4.1.1 积多项式预处理第43-44页
        4.1.2 积多项式的构造第44-46页
        4.1.3 积多项式预处理 GMRES(m)算法第46-47页
    4.2 积多项式预处理的加权 GMRES(m)算法第47-48页
    4.3 算法收敛性分析第48-49页
    4.4 数值算例第49-54页
    4.5 本章小结第54-55页
结论第55-57页
参考文献第57-61页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第61-62页
致谢第62-63页
作者简介第63页

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