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基于模糊预测的有轨电车ATP系统的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-14页
    1.1 论文的选题背景和研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 论文的主要研究内容第12-14页
2 有轨电车 ATP 理论第14-17页
    2.1 ATP 系统构成第14页
    2.2 ATP 系统功能第14-15页
    2.3 有轨电车 ATP 系统速度防护原理第15-17页
3 模糊预测控制的原理第17-26页
    3.1 模糊预测控制的基本概念第17-19页
        3.1.1 模糊预测模型第17-18页
        3.1.2 滚动优化第18页
        3.1.3 反馈校正第18-19页
    3.2 模糊预测的隶属函数方法第19-20页
    3.3 多目标模糊预测控制算法第20-22页
        3.3.1 模糊多目标满意优化模型第20-21页
        3.3.2 满意优化价值函数第21-22页
    3.4 多目标模糊预测控制算法第22-26页
        3.4.1 单步预测模型第22-23页
        3.4.2 对某一性能指标的满意控制第23页
        3.4.3 对所有性能指标的满意控制第23-26页
4 优化操纵原则及其控制第26-32页
    4.1 有轨电车优化操纵控制性能及其策略第26-27页
        4.1.1 起动控制第26页
        4.1.2 恒速运行控制第26页
        4.1.3 减速制动控制第26页
        4.1.4 停车制动控制第26-27页
    4.2 有轨电车优化操纵控制目标的评价函数第27-32页
        4.2.1 安全性评价函数第27-29页
        4.2.2 乘车舒适性的评价函数第29-30页
        4.2.3 速度跟随性的评价函数第30-31页
        4.2.4 节能性的评价函数第31-32页
5 基于模糊预测控制的有轨电车 ATP 建模第32-40页
    5.1 有轨电车的运动学方程第32-33页
    5.2 线路纵断面模糊化处理第33-35页
        5.2.1 以坡度描述线路断面的趋势第34页
        5.2.2 以坡道的长度描述线路断面趋势第34-35页
        5.2.3 线路断面趋势的综合表征第35页
    5.3 有轨电车 ATP 系统预测模型第35-36页
        5.3.1 有轨电车 ATP 系统单步预测模型第35页
        5.3.2 有轨电车 ATP 系统多步预测模型第35-36页
    5.4 有轨电车 ATP 系统模糊多目标优化模型第36-38页
        5.4.1 有轨电车最大能力操纵运行控制策略第36-38页
        5.4.2 有轨电车节能操纵运行控制策略第38页
    5.5 基于满意优化的 ATP 系统模糊规则库第38-39页
    5.6 有轨电车 ATP 系统模糊预测控制算法实现步骤第39-40页
6 仿真研究第40-47页
    6.1 系统总体结构第40页
    6.2 系统详细设计第40-42页
        6.2.1 基础数据模块第40页
        6.2.2 ATP 防护功能模块第40-41页
        6.2.3 ATP 监督检测功能模块第41-42页
    6.3 仿真分析第42-47页
结论第47-48页
致谢第48-49页
参考文献第49-52页
攻读学位期间的研究成果第52页

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