| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 大型零售连锁超市库存研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 大型零售连锁超市的配送研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 大型零售连锁超市库存与配送协同优化研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.4 研究现状总结分析 | 第15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-19页 |
| 2 大型零售连锁超市库存与配送分析 | 第19-29页 |
| 2.1 大型零售连锁超市的发展现状及特点 | 第19-20页 |
| 2.1.1 大型零售连锁超市的发展现状 | 第19页 |
| 2.1.2 大型零售连锁超市的经营特点 | 第19-20页 |
| 2.2 大型零售连锁超市配送中心库存分析 | 第20-23页 |
| 2.2.1 连锁超市配送中心库存控制概述 | 第20-21页 |
| 2.2.2 连锁超市配送中心库存的影响因素 | 第21-22页 |
| 2.2.3 连锁超市配送中心库存控制流程 | 第22页 |
| 2.2.4 连锁超市配送中心库存控制策略 | 第22-23页 |
| 2.3 大型零售连锁超市的配送分析 | 第23-26页 |
| 2.3.1 连锁超市的配送控制概述 | 第23-24页 |
| 2.3.2 连锁超市的配送业务流程 | 第24-25页 |
| 2.3.3 连锁超市的配送模式分析 | 第25-26页 |
| 2.4 大型零售连锁超市库存与配送协同优化内容 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 3 大型零售连锁超市库存与配送协同优化模型研究 | 第29-41页 |
| 3.1 模型研究对象 | 第29页 |
| 3.2 大型零售连锁超市库存与配送相关成本分析 | 第29-32页 |
| 3.2.1 库存成本的构成 | 第30-31页 |
| 3.2.2 配送成本的构成 | 第31-32页 |
| 3.3 基于单配送中心的连锁超市库存与配送协同优化模型构建 | 第32-37页 |
| 3.3.1 模型的假设条件 | 第32-33页 |
| 3.3.2 模型的符号定义 | 第33-34页 |
| 3.3.3 模型的建立 | 第34-37页 |
| 3.4 基于多配送中心的连锁超市库存与配送协同优化求解策略 | 第37-40页 |
| 3.4.1 基于边界点法的改进策略 | 第38页 |
| 3.4.2 基于边界点法的改进流程 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 大型零售连锁超市库存与配送协同优化算法研究 | 第41-51页 |
| 4.1 协同优化模型求解思路 | 第41-42页 |
| 4.2 协同优化模型求解流程 | 第42-43页 |
| 4.3 基于遗传算法求解配送运输优化模型 | 第43-50页 |
| 4.3.1 遗传算法的概念 | 第43-44页 |
| 4.3.2 遗传算法的步骤及流程 | 第44-46页 |
| 4.3.3 遗传算法的算法设计 | 第46-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 算例分析 | 第51-63页 |
| 5.1 算例背景 | 第51-52页 |
| 5.2 算例求解思路 | 第52-53页 |
| 5.3 算例求解过程与结果分析 | 第53-60页 |
| 5.3.1 多配送中心连锁网络的区域划分 | 第53-55页 |
| 5.3.2 基于单配送中心的协同优化模型求解 | 第55-59页 |
| 5.3.3 结果分析 | 第59-60页 |
| 5.4 参数灵敏度分析 | 第60-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 论文主要工作 | 第63页 |
| 6.2 论文研究展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第69-73页 |
| 学位论文数据集 | 第73页 |
