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基于统计模型的雷达杂波模拟及参数估计方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第12-13页
缩略语对照表第13-17页
第一章 绪论第17-25页
    1.1 研究背景与研究意义第17-18页
    1.2 国内外研究现状第18-22页
        1.2.1 雷达杂波特性研究现状第18-22页
        1.2.2 统计特性的杂波模型参数估计方法研究现状第22页
        1.2.3 统计特性的杂波模拟仿真方法研究现状第22页
    1.3 本论文的内容与安排第22-25页
第二章 雷达杂波的统计特性第25-47页
    2.1 引言第25页
    2.2 杂波幅度统计分布模型第25-30页
        2.2.1 瑞利分布第25-27页
        2.2.2 对数正态分布第27页
        2.2.3 韦布尔分布第27-28页
        2.2.4 K分布第28-29页
        2.2.5 Pareto分布第29-30页
    2.3 杂波的功率谱模型第30-31页
    2.4 杂波模型的参数估计第31-41页
        2.4.1 矩估计第32页
        2.4.2 极大似然估计第32-33页
        2.4.3 常用分布参数估计第33-41页
    2.5 实测杂波的统计分布拟合第41-42页
    2.6 统计分布雷达杂波模拟方法第42-46页
        2.6.1 统计分布杂波的Monte-Carlo模拟第43-45页
        2.6.2 相关统计分布杂波的ZMNL与SIRP模拟第45-46页
    2.7 本章小结第46-47页
第三章 改进的 K 与 Pareto 分布海杂波仿真方法第47-63页
    3.1 引言第47-48页
    3.2 问题描述第48-52页
        3.2.1 形状参数的非任意性第48-51页
        3.2.2 功率谱形状的对称性第51-52页
    3.3 问题解决方法第52-58页
        3.3.1 形状参数非任意性问题的解决第52-54页
        3.3.2 功率谱形状对称性问题的解决第54-58页
    3.4 仿真实验结果分析第58-61页
    3.5 本章小结第61-63页
第四章 海杂波的N分随机乘法模型第63-73页
    4.1 引言第63页
    4.2 随机乘法模型第63-68页
        4.2.1 定义第63-64页
        4.2.2 模型的多重分形特性证明第64-65页
        4.2.3 倍乘因子与标度指数的关系第65-66页
        4.2.4 倍乘因子的统计分析第66-68页
    4.3 仿真结果及分析第68-71页
    4.4 本章小结第71-73页
第五章 基于海浪谱的海杂波模拟方法第73-87页
    5.1 引言第73页
    5.2 海表面模拟第73-76页
        5.2.1 随机海浪理论第73-74页
        5.2.2 海浪频率谱第74-75页
        5.2.3 海浪方向谱第75-76页
    5.3 海表面散射单元回波模拟第76-80页
        5.3.1 散射单元划分第76-77页
        5.3.2 散射单元回波功率第77-79页
        5.3.3 散射单元回波信号第79-80页
    5.4 海表面划分第80-83页
        5.4.1 照射范围计算第80-81页
        5.4.2 散射单元划分方法第81-83页
    5.5 仿真分析第83-86页
    5.6 本章小结第86-87页
第六章 Pareto分布杂波参数估计范围的扩展第87-101页
    6.1 引言第87-88页
    6.2 Pareto分布第88-89页
        6.2.1 单次观测Pareto分布第88-89页
        6.2.2 N次观测Pareto分布第89页
    6.3 Pareto分布参数估计第89-95页
        6.3.1 一二阶矩与正分数阶矩估计第90-91页
        6.3.2 负一二阶矩与负分数阶矩估计第91-92页
        6.3.3 基于<zln(z)>与<z~rln(z)>的估计方法第92-94页
        6.3.4 基于<z~(-1)ln(z)>的估计方法第94-95页
    6.4 估计性能分析第95-100页
        6.4.1 基于<z~rln(z)>估计性能分析第95-98页
        6.4.2 负一二阶矩估计性能分析第98-99页
        6.4.3 基于<z~(-1)ln(z)>的估计性能分析第99-100页
    6.5 本章小结第100-101页
第七章 总结与展望第101-105页
    7.1 研究工作总结第101-102页
    7.2 研究展望第102-105页
参考文献第105-117页
致谢第117-119页
作者简介第119-122页

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