| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号对照表 | 第13-15页 |
| 缩略语对照表 | 第15-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-32页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第20-24页 |
| 1.2 云移动媒体计算概述 | 第24-27页 |
| 1.2.1 云计算 | 第24-25页 |
| 1.2.2 云移动媒体计算 | 第25-26页 |
| 1.2.3 云存储 | 第26-27页 |
| 1.3 研究动机 | 第27-29页 |
| 1.4 本文主要贡献 | 第29-30页 |
| 1.5 本文主要内容和结构安排 | 第30-32页 |
| 第二章 国内外研究现状 | 第32-50页 |
| 2.1 基于海量图像的图像重建 | 第32-33页 |
| 2.2 图像/视频编码 | 第33-45页 |
| 2.2.1 传统图像/视频编码 | 第34-39页 |
| 2.2.2 分布式图像/视频编码 | 第39-44页 |
| 2.2.3 分布式压缩感知编码 | 第44-45页 |
| 2.3 图像/视频传输 | 第45-48页 |
| 2.3.1 数字传输 | 第45-46页 |
| 2.3.2 模拟传输 | 第46-48页 |
| 2.3.3 混合模数传输 | 第48页 |
| 2.4 云端图像/视频存储 | 第48-50页 |
| 第三章 基于云端海量图像的分布式图像编码 | 第50-74页 |
| 3.1 引言 | 第50-52页 |
| 3.2 所提出方案的编码框架 | 第52-53页 |
| 3.3 边信息生成 | 第53-56页 |
| 3.3.1 小图压缩 | 第53-54页 |
| 3.3.2 基于海量图像的图像超分辨 | 第54-56页 |
| 3.4 基于变换域的分布式编码 | 第56-57页 |
| 3.5 模式决策 | 第57-64页 |
| 3.5.1 图像块分类 | 第59-60页 |
| 3.5.2 位平面模式决策 | 第60-63页 |
| 3.5.3 帧内编码 | 第63-64页 |
| 3.6 边信息和重建图像间的迭代精细化 | 第64-66页 |
| 3.7 实验结果及分析 | 第66-73页 |
| 3.7.1 数据库生成 | 第67-68页 |
| 3.7.2 模式决策和迭代精细化性能衡量 | 第68-69页 |
| 3.7.3 主观和客观质量比较 | 第69-71页 |
| 3.7.4 复杂度分析 | 第71-73页 |
| 3.8 本章小结 | 第73-74页 |
| 第四章 时变无线信道下基于云端海量图像的分布式压缩感知图像传输 | 第74-94页 |
| 4.1 引言 | 第74-76页 |
| 4.2 所提出的传输方案框架 | 第76-77页 |
| 4.3 小图传输和边信息生成 | 第77-78页 |
| 4.4 模式决策 | 第78-79页 |
| 4.5 基于分布式压缩感知的图像模拟传输 | 第79-81页 |
| 4.5.1 能量分配 | 第79-81页 |
| 4.5.2 压缩感知采样 | 第81页 |
| 4.6 联合帧内帧间图像重构 | 第81-84页 |
| 4.6.1 局部帧内解码 | 第82页 |
| 4.6.2 三维非局部帧内和帧间联合解码 | 第82-84页 |
| 4.7 基于最小均方误差的重构 | 第84页 |
| 4.8 实验结果及分析 | 第84-93页 |
| 4.8.1 数据库生成 | 第85页 |
| 4.8.2 实验设定 | 第85-86页 |
| 4.8.3 信噪比可伸缩性 | 第86-89页 |
| 4.8.4 带宽可伸缩性 | 第89-90页 |
| 4.8.5 主要技术性能分析 | 第90-92页 |
| 4.8.6 主观质量衡量 | 第92页 |
| 4.8.7 复杂度分析 | 第92-93页 |
| 4.9 本章小结 | 第93-94页 |
| 第五章 面向云存储的可伸缩视频非均匀保护 | 第94-112页 |
| 5.1 引言 | 第94-96页 |
| 5.2 可伸缩视频的非均匀保护在传输方面的相关工作介绍 | 第96页 |
| 5.3 局部可重构编码概述 | 第96-98页 |
| 5.4 理论分析 | 第98-104页 |
| 5.4.1 系统建模 | 第98-99页 |
| 5.4.2 系统方案 | 第99-100页 |
| 5.4.3 可靠性分析 | 第100-102页 |
| 5.4.4 方案示例 | 第102-103页 |
| 5.4.5 最佳编码方案选择 | 第103-104页 |
| 5.5 系统仿真及结果分析 | 第104-109页 |
| 5.5.1 系统设定 | 第104-105页 |
| 5.5.2 实验设定 | 第105-107页 |
| 5.5.3 存储代价比较 | 第107页 |
| 5.5.4 恢复代价比较 | 第107-109页 |
| 5.5.5 视频质量退化比较 | 第109页 |
| 5.6 本章小结 | 第109-112页 |
| 第六章 总结与展望 | 第112-116页 |
| 6.1 本文工作作总结 | 第112-113页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第113-116页 |
| 6.2.1 本文存在的问题及可能改进 | 第113-114页 |
| 6.2.2 人工智能下面向云移动媒体计算的新问题 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-134页 |
| 致谢 | 第134-136页 |
| 作者简介 | 第136-138页 |