摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
第1章 引言 | 第15-20页 |
1.1 研究背景与意义 | 第15-16页 |
1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
1.1.2 研究意义 | 第16页 |
1.2 研究思路与内容 | 第16-17页 |
1.2.1 研究思路 | 第16-17页 |
1.2.2 研究内容 | 第17页 |
1.3 研究方法与研究框架 | 第17-20页 |
1.3.1 研究方法 | 第17-18页 |
1.3.2 研究框架 | 第18-19页 |
1.3.3 研究创新点 | 第19-20页 |
第2章 文献综述 | 第20-27页 |
2.1 网络舆情 | 第20-22页 |
2.1.1 网络舆情的概念 | 第20-21页 |
2.1.2 网络舆情指标体系研究 | 第21-22页 |
2.2 P2P网络借贷投资者相关研究 | 第22-24页 |
2.2.1 P2P网络借贷投资者信息识别相关研究 | 第22-23页 |
2.2.2 有效市场假说与行为金融学的论证 | 第23-24页 |
2.3 P2P网贷舆情及相关研究 | 第24-27页 |
2.3.1 金融舆情 | 第25-26页 |
2.3.2 P2P网贷舆情 | 第26-27页 |
第3章 基本概念界定及理论基础 | 第27-36页 |
3.1 网络舆情 | 第27-28页 |
3.1.1 网络舆情的含义 | 第27页 |
3.1.2 网络舆情的特征 | 第27-28页 |
3.2 P2P网络借贷 | 第28-32页 |
3.2.1 中国P2P网贷发展背景概述 | 第28-30页 |
3.2.2 P2P网络借贷的含义 | 第30-31页 |
3.2.3 P2P网络借贷的特征 | 第31-32页 |
3.3 相关理论基础 | 第32-36页 |
3.3.1 羊群行为 | 第32-33页 |
3.3.2 蝴蝶效应理论 | 第33页 |
3.3.3 信息不对称 | 第33-35页 |
3.3.4 行为金融学 | 第35-36页 |
第4章 P2P网贷网络舆情影响因素的假设提出 | 第36-50页 |
4.1 影响因素研究设计 | 第36-49页 |
4.1.1 数据来源 | 第36-40页 |
4.1.2 选择网贷舆情总量的代表数据 | 第40-46页 |
4.1.3 选择P2P网贷投资者行为的代表数据 | 第46-49页 |
4.2 假设提出 | 第49-50页 |
第5章 舆情因素对P2P网贷投资者行为的回归分析 | 第50-65页 |
5.1 数据定义与说明 | 第50页 |
5.1.1 被解释变量 | 第50页 |
5.1.2 解释变量 | 第50页 |
5.2 舆情影响因素对P2P网贷投资者影响因素的回归分析 | 第50-59页 |
5.2.1 舆情对P2P网贷投资者行为影响的模型建立 | 第50-51页 |
5.2.2 对数据的描述性统计 | 第51-52页 |
5.2.3 回归结果 | 第52-59页 |
5.3 主要结论及主要存在的问题 | 第59-65页 |
5.3.1 主要结论 | 第59-63页 |
5.3.2 主要存在的问题 | 第63-65页 |
第6章 政策建议 | 第65-69页 |
6.1 加强地方监管政策出台,加速P2P网贷行业的优胜劣汰 | 第65-66页 |
6.1.1 各地应出台相应的监管政策 | 第65页 |
6.1.2 建立健全的P2P网贷信用体系 | 第65-66页 |
6.2 加强对投资者的投资教育 | 第66-67页 |
6.2.1 选择平台应注意的几点 | 第66-67页 |
6.2.2 应注意选择平台的投资标准和要素 | 第67页 |
6.2.3 根据P2P平台的信息披露选择产品 | 第67页 |
6.3 政府与新闻媒体相互合作,正确引导舆情 | 第67-69页 |
第7章 结语 | 第69-71页 |
7.1 本文工作总结 | 第69页 |
7.2 研究不足与展望 | 第69-71页 |
附录 | 第71-76页 |
参考文献 | 第76-81页 |
致谢 | 第81-83页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和其他科研情况 | 第83-84页 |