用于智能电网的无线可充电传感器网络充电规划
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.2 无线传感器网络能量问题现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第14-15页 |
| 1.4 无线可充电传感器网络概述 | 第15-18页 |
| 1.4.1 无线可充电传感器网络 | 第15-16页 |
| 1.4.2 无线可充电传感器网络的应用现状 | 第16-17页 |
| 1.4.3 无线可充电传感器网络中充电规划的挑战 | 第17-18页 |
| 1.5 本文主要工作 | 第18-20页 |
| 第二章 智能电网与移动充电问题概述 | 第20-34页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 无线传感器网络在智能电网中的应用 | 第20-24页 |
| 2.2.1 智能电网概述 | 第20-22页 |
| 2.2.2 智能电网中无线传感器网络的应用 | 第22-24页 |
| 2.3 移动充电技术 | 第24-26页 |
| 2.4 移动充电车问题描述与求解 | 第26-29页 |
| 2.4.1 问题描述 | 第26-28页 |
| 2.4.2 求解方法 | 第28-29页 |
| 2.5 移动充电策略 | 第29-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于分簇的单移动充电车充电规划 | 第34-50页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 网络结构与优化问题描述 | 第34-39页 |
| 3.2.1 网络模型 | 第34-36页 |
| 3.2.2 节点工作模型 | 第36-38页 |
| 3.2.3 MC工作模式 | 第38页 |
| 3.2.4 充电优化问题描述 | 第38-39页 |
| 3.3 SMCC策略的设计 | 第39-43页 |
| 3.3.1 基于K-Means聚类算法的网络分簇 | 第39-40页 |
| 3.3.2 基于能量需求的回路分配 | 第40-41页 |
| 3.3.3 回路中充电路径求解 | 第41-43页 |
| 3.4 完整SMCC策略的实现 | 第43-45页 |
| 3.5 仿真实验 | 第45-49页 |
| 3.5.1 性能指标 | 第45-46页 |
| 3.5.2 环境参数设置 | 第46页 |
| 3.5.3 仿真结果 | 第46-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于时间窗的多移动充电车充电规划 | 第50-68页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 网络模型与优化问题描述 | 第50-55页 |
| 4.2.1 网络模型 | 第50-51页 |
| 4.2.2 节点工作模式 | 第51-52页 |
| 4.2.3 MC工作模式 | 第52-53页 |
| 4.2.4 充电优化问题描述 | 第53-55页 |
| 4.3 MMCDP-TW策略的设计 | 第55-61页 |
| 4.3.1 基于节点能量阈值的时间窗计算 | 第55-58页 |
| 4.3.2 基于距离优先的充电回路构造 | 第58-59页 |
| 4.3.3 最小化移动充电车数量 | 第59-60页 |
| 4.3.4 充电路径求解 | 第60-61页 |
| 4.4 完整MMCDP-TW策略的实现 | 第61-64页 |
| 4.5 仿真实验 | 第64-67页 |
| 4.5.1 性能指标 | 第64页 |
| 4.5.2 仿真模型 | 第64-65页 |
| 4.5.3 仿真结果 | 第65-67页 |
| 4.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 总结 | 第68-69页 |
| 5.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第78页 |
