速滑滑行数据测量分析系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题的目的及意义 | 第11页 |
| 1.3 课题研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3.1 图像配准技术研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 目标跟踪技术的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 本文研究主要内容 | 第15-16页 |
| 1.5 本文实现目标 | 第16-18页 |
| 第2章 系统需求分析和总体概要设计 | 第18-28页 |
| 2.1 系统需求分析 | 第18-19页 |
| 2.2 冰场介绍与拍摄方案选定 | 第19-21页 |
| 2.2.1 冰场自然环境介绍 | 第19-20页 |
| 2.2.2 拍摄方案的选定 | 第20-21页 |
| 2.3 系统总体设计 | 第21-27页 |
| 2.3.1 配准子系统总体设计 | 第22-25页 |
| 2.3.2 摄像机标定子系统的总体设计 | 第25页 |
| 2.3.3 运动数据分析子系统总体设计 | 第25-26页 |
| 2.3.4 运动员跟踪子系统总体设计 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 配准子系统设计与实现 | 第28-43页 |
| 3.1 射影几何学 | 第28-30页 |
| 3.2 摄像机模型介绍 | 第30-35页 |
| 3.2.1 针孔模型和透视变换 | 第30-32页 |
| 3.2.2 摄像机外参数 | 第32页 |
| 3.2.3 摄像机内参数和归一化 | 第32-33页 |
| 3.2.4 摄像机标定 | 第33-35页 |
| 3.3 配准子系统详细设计 | 第35-41页 |
| 3.3.1 Harris 特征点提取方法介绍 | 第35-36页 |
| 3.3.2 灰度相关匹配 | 第36-38页 |
| 3.3.3 连续 N 帧配准误差减小方法介绍 | 第38-41页 |
| 3.4 配准结果分析 | 第41-42页 |
| 3.4.1 系统所用数据集介绍 | 第41页 |
| 3.4.2 每幅图像到基准帧的变换误差分析 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 跟踪子系统的详细设计与实现 | 第43-55页 |
| 4.1 粒子滤波算法介绍 | 第43-47页 |
| 4.1.1 贝叶斯滤波原理介绍 | 第44-45页 |
| 4.1.2 序列重要性采样 | 第45页 |
| 4.1.3 粒子退化与重采样算法 | 第45-46页 |
| 4.1.4 估计目标真实状态 | 第46-47页 |
| 4.2 稀疏编码理论在目标跟踪中应用 | 第47-50页 |
| 4.2.1 压缩感知和稀疏编码理论介绍 | 第47-48页 |
| 4.2.2 稀疏表示目标跟踪问题描述 | 第48-49页 |
| 4.2.3 目标模型的表示 | 第49页 |
| 4.2.4 特征的选取 | 第49-50页 |
| 4.3 基于稀疏表示方法对目标跟踪问题求解 | 第50-52页 |
| 4.3.1 跟踪总体思路 | 第50-51页 |
| 4.3.2 模板更新算法 | 第51页 |
| 4.3.3 跟踪算法流程介绍 | 第51-52页 |
| 4.4 跟踪结果分析 | 第52-54页 |
| 4.4.1 跟踪所用数据集介绍 | 第52页 |
| 4.4.2 跟踪结果分析 | 第52-53页 |
| 4.4.3 滑行数据计算 | 第53-54页 |
| 4.4.4 目标跟踪子系统功能展示 | 第54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 运动分析子系统设计与实现 | 第55-60页 |
| 5.1 运动数据分析子系统设计 | 第55-59页 |
| 5.1.1 赛事数据库设计 | 第55-57页 |
| 5.1.2 信息管理模块 | 第57页 |
| 5.1.3 赛事信息回放 | 第57-59页 |
| 5.2 用户使用反馈 | 第59页 |
| 5.3 运动数据分析子系统运行条件要求 | 第59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
