| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-24页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 铝合金及其板材工艺简介 | 第9-14页 |
| 1.2.1 7075铝合金 | 第9-10页 |
| 1.2.2 7075铝合金厚板的生产工艺 | 第10-14页 |
| 1.3 厚板的轧制工艺发展介绍 | 第14-19页 |
| 1.3.1 引言 | 第14页 |
| 1.3.2 对称轧制 | 第14-16页 |
| 1.3.3 非对称轧制 | 第16-17页 |
| 1.3.4 蛇形轧制 | 第17-19页 |
| 1.4 蛇形轧制工艺现状 | 第19-21页 |
| 1.4.1 轧件板形 | 第19-20页 |
| 1.4.2 工艺参数对轧件芯部应力应变的影响 | 第20页 |
| 1.4.3 工艺参数中对轧件内部组织性能的影响 | 第20-21页 |
| 1.5 课题研究意义、目的及内容 | 第21-22页 |
| 1.5.1 研究目的及意义 | 第21-22页 |
| 1.5.2 研究内容 | 第22页 |
| 1.6 论文的技术路线 | 第22-24页 |
| 第2章 有限元仿真技术 | 第24-31页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 建模方案 | 第24-26页 |
| 2.3 材料属性的设置 | 第26-30页 |
| 2.3.1 7075铝合金的材料属性 | 第26页 |
| 2.3.2 7075铝合金本构关系 | 第26-27页 |
| 2.3.3 双曲正弦本构模型在ABAQUS中的实现 | 第27-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 蛇形轧制有限元模型的建立 | 第31-45页 |
| 3.1 蛇形轧制的咬入条件 | 第31-32页 |
| 3.2 蛇形轧制的板形 | 第32页 |
| 3.3 蛇形轧制的工艺参数 | 第32-33页 |
| 3.4 蛇形轧制的边界属性 | 第33-35页 |
| 3.4.1 摩擦边界属性 | 第33-34页 |
| 3.4.2 热边界属性 | 第34-35页 |
| 3.5 仿真过程中单元和网格选取划分 | 第35-37页 |
| 3.5.1 选取单元类型 | 第35-36页 |
| 3.5.2 网格划分 | 第36-37页 |
| 3.6 蛇形轧制各项工艺参数对翘曲因子的影响 | 第37-40页 |
| 3.6.1 蛇形轧制初始厚度对翘曲因子的影响 | 第37-38页 |
| 3.6.2 蛇形轧制上下轧辊异速比对翘曲因子的影响 | 第38-39页 |
| 3.6.3 蛇形轧制压下量对翘曲因子的影响 | 第39-40页 |
| 3.7 蛇形轧制实验 | 第40-44页 |
| 3.8 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 蛇形轧制的预测 | 第45-57页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 神经网络 | 第45页 |
| 4.3 神经网络的分类 | 第45-51页 |
| 4.3.1 神经网络简介 | 第46-48页 |
| 4.3.2 神经网络的学习步骤 | 第48-51页 |
| 4.4 7075铝合金蛇形轧制神经网络预测方法 | 第51-56页 |
| 4.4.1 网络结构的确定 | 第51页 |
| 4.4.2 训练样本 | 第51-54页 |
| 4.4.3 神经网络的训练 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 蛇形轧制控制技术 | 第57-64页 |
| 5.1 引言 | 第57页 |
| 5.2 遗传算法发展现状 | 第57-58页 |
| 5.3 遗传算法的运用步骤 | 第58-59页 |
| 5.4 蛇形轧制工艺参数的优化模型 | 第59-60页 |
| 5.5 蛇形热轧工艺参数的求解技术 | 第60-63页 |
| 5.5.1 蛇形热轧优化工艺参数仿真 | 第63页 |
| 5.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64-65页 |
| 6.2 本文的不足与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 读研期间研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |