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化工过程无模型控制系统的设计

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-14页
    1.1 本论文的研究背景及意义第10-11页
    1.2 本论文的主要研究内容第11-12页
    1.3 本论文的组织结构第12-14页
2 文献综述第14-25页
    2.1 基于数据的非线性过程建模方法第14-19页
        2.1.1 标准学习法第14页
        2.1.2 即时学习法第14-19页
    2.2 基于数据的控制方法第19-25页
        2.2.1 基于数据模型的控制方法第19-21页
        2.2.2 无模型控制方法第21-25页
3 基于E-JITL的单变量化工过程无模型自适应PID控制系统的设计第25-44页
    3.1 引言第25-26页
    3.2 基于E-JITL的无模型自适应PID控制系统的设计第26-28页
    3.3 结果与讨论第28-43页
        3.3.1 采用虚拟参考模型T1时的仿真结果及比较第28-38页
        3.3.2 采用虚拟参考模型T2时的仿真结果及比较第38-43页
    3.4 结论第43-44页
4 基于Co-JITL的单变量化工过程无模型自适应PID控制系统的设计第44-58页
    4.1 引言第44页
    4.2 基于Co-JITL的无模型自适应PID控制系统的设计第44-45页
    4.3 结果与讨论第45-57页
        4.3.1 采用虚拟参考模型T1时的仿真结果及比较第45-50页
        4.3.2 采用虚拟参考模型T2时的仿真结果及比较第50-55页
        4.3.3 与基于E-JITL方法设计的PID控制系统的仿真结果比较第55-57页
    4.4 结论第57-58页
5 基于Co-JITL的多变量化工过程无模型自适应PID控制系统的设计第58-72页
    5.1 引言第58-59页
    5.2 基于Co-JITL的无模型自适应PID控制系统的设计第59-60页
    5.3 结果与讨论第60-71页
    5.4 结论第71-72页
6 基于EVRFT的多变量化工过程无模型自适应PID控制系统的设计第72-85页
    6.1 引言第72页
    6.2 基于EVRFT的无模型自适应PID控制系统的设计第72-75页
    6.3 结果与讨论第75-84页
    6.4 结论第84-85页
7 结论与展望第85-88页
    7.1 结论第85-86页
    7.2 展望第86-88页
致谢第88-89页
参考文献第89-94页
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果第94页

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