卡尔曼滤波器在带宽测量中的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 缩略词表 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 研究意义 | 第15页 |
| 1.3 结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 带宽测量与卡尔曼滤波 | 第17-32页 |
| 2.1 带宽测量技术 | 第17-27页 |
| 2.1.1 带宽测量的基本概念 | 第17-19页 |
| 2.1.1.1 段、跳、链路、端对端路径 | 第17页 |
| 2.1.1.2 容量、带宽、可用带宽 | 第17-18页 |
| 2.1.1.3 窄、紧链路、 | 第18-19页 |
| 2.1.2 带宽测量的基本方法 | 第19-20页 |
| 2.1.3 带宽测量的模型 | 第20-26页 |
| 2.1.3.1 探测速率模型 | 第20-23页 |
| 2.1.3.2 探测间隔模型 | 第23-24页 |
| 2.1.3.3 概率统计模型 | 第24-26页 |
| 2.1.4 带宽测量的研究现状 | 第26-27页 |
| 2.2 卡尔曼滤波器 | 第27-30页 |
| 2.2.1 卡尔曼滤波器的原理及模型 | 第27-29页 |
| 2.2.2 卡尔曼滤波器的研究背景与发展趋势 | 第29-30页 |
| 2.3 卡尔曼滤波器在带宽测量中的应用 | 第30-32页 |
| 第三章 卡尔曼滤波器在速率模型中的应用 | 第32-56页 |
| 3.1 BART的相关理论 | 第32-36页 |
| 3.1.1 BART原理与理论模型 | 第32-34页 |
| 3.1.2 BART的卡尔曼滤波器模型建立 | 第34-36页 |
| 3.2 BART在NS-2 中的仿真 | 第36-42页 |
| 3.2.1 BART仿真环境及参数设置 | 第36-38页 |
| 3.2.2 仿真结果分析 | 第38-42页 |
| 3.3 BART中卡尔曼滤波器的自适应改进 | 第42-55页 |
| 3.3.1 BART方法的不足 | 第42-44页 |
| 3.3.2 卡尔曼滤波器的特性研究及改进方向 | 第44-49页 |
| 3.3.2.1 初始状态矢量 | 第45页 |
| 3.3.2.2 均方误差矩阵P | 第45-46页 |
| 3.3.2.3 “噪声”均方误差矩阵Q | 第46-48页 |
| 3.3.2.4 其他参数 | 第48-49页 |
| 3.3.3 自适应参数改进研究 | 第49-51页 |
| 3.3.3.1 环境变化的特征表达 | 第49页 |
| 3.3.3.2 优化滤波参数 | 第49-51页 |
| 3.3.3.3 自适应滤波的过程建立 | 第51页 |
| 3.3.4 基于自适应改进算法的仿真结果分析 | 第51-55页 |
| 3.4 探测速率模型的卡尔曼滤波应用小结 | 第55-56页 |
| 第四章 卡尔曼滤波器在概率模型中的应用 | 第56-72页 |
| 4.1 探测概率模型的带宽测量方法 | 第56-59页 |
| 4.1.1 ABEST算法的理论推导 | 第56-58页 |
| 4.1.2 模型系数的物理意义 | 第58-59页 |
| 4.2 链路利用率的测量方法 | 第59-63页 |
| 4.2.1 测量方法介绍 | 第59-60页 |
| 4.2.2 实验仿真验证 | 第60-62页 |
| 4.2.3 对比实验结论 | 第62-63页 |
| 4.3 探测概率模型的卡尔曼滤波应用 | 第63-64页 |
| 4.3.1 卡尔曼滤波模型的建立 | 第63页 |
| 4.3.2 实验仿真 | 第63-64页 |
| 4.4 基于状态方程的优化方法 | 第64-70页 |
| 4.4.1 动态状态方程的理论及意义 | 第65-66页 |
| 4.4.2 动态状态方程的研究与实现 | 第66-67页 |
| 4.4.3 优化算法的仿真及结果 | 第67-70页 |
| 4.4.3.1 优化算法的实验验证 | 第68页 |
| 4.4.3.2 优化算法的跟踪性能与测量精度研究 | 第68-70页 |
| 4.4.3.3 动态状态方程模型的优缺点总结 | 第70页 |
| 4.5 小结 | 第70-72页 |
| 第五章 卡尔曼滤波器在间隔模型中的应用 | 第72-85页 |
| 5.1 探测间隔模型的相关理论及模型研究讨论 | 第72-77页 |
| 5.1.1 经典间隔模型介绍 | 第73页 |
| 5.1.2 IGI模型介绍 | 第73-75页 |
| 5.1.3 探测包发送间隔大小分析 | 第75-77页 |
| 5.2 基于卡尔曼滤波器的IGI-K测量方法 | 第77-80页 |
| 5.2.1 IGI原理论的应用及不足 | 第77-78页 |
| 5.2.2 新算法IGI-K的提出 | 第78-79页 |
| 5.2.3 IGI-K的测量流程 | 第79-80页 |
| 5.3 仿真结果与分析 | 第80-84页 |
| 5.3.1 IGI-K的可行性实验 | 第80-81页 |
| 5.3.2 IGI-K算法的性能测试 | 第81-84页 |
| 5.4 IGI-K算法的总结 | 第84-85页 |
| 第六章 卡尔曼滤波器在带宽测量中的应用研究总结 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-90页 |
