| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 锅炉控制技术在国内外的研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 锅炉汽包水位控制技术的发展趋势 | 第9页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.4 本文所做的工作 | 第10-12页 |
| 第二章 锅炉汽包水位的系统特性 | 第12-21页 |
| 2.1 锅炉的水循环工作原理 | 第13-14页 |
| 2.2 汽包水位的动态特性分析 | 第14-16页 |
| 2.2.1 进水量变化时对汽包水位的影响 | 第14-15页 |
| 2.2.2 蒸汽量变化时对汽包水位的影响 | 第15-16页 |
| 2.3 锅炉汽包水位的控制方案 | 第16-21页 |
| 2.3.1 单冲量控制系统 | 第17-18页 |
| 2.3.2 双冲量控制系统 | 第18页 |
| 2.3.3 三冲量控制系统 | 第18-20页 |
| 2.3.3.1 单级三冲量汽包水位控制系统 | 第19页 |
| 2.3.3.2 串级三冲量汽包水位控制系统 | 第19-20页 |
| 2.3.4 锅炉汽包水位控制方案的比较 | 第20-21页 |
| 第三章 锅炉汽包水位的控制算法研究 | 第21-42页 |
| 3.1 PID控制算法研究 | 第21-23页 |
| 3.1.1 模拟PID算法 | 第21-22页 |
| 3.1.2 串级PID控制 | 第22-23页 |
| 3.2 模糊控制算法研究 | 第23-30页 |
| 3.2.1 模糊控制介绍 | 第23-29页 |
| 3.2.1.1 模糊控制的特点 | 第24页 |
| 3.2.1.2 模糊控制理论 | 第24-25页 |
| 3.2.1.3 模糊控制系统的组成 | 第25-29页 |
| 3.2.2 模糊推理系统的基本类型 | 第29-30页 |
| 3.3 人工神经网络控制算法研究 | 第30-35页 |
| 3.3.1 人工神经元模型 | 第30-31页 |
| 3.3.2 神经网络的结构 | 第31-32页 |
| 3.3.3 BP神经网络模型 | 第32-35页 |
| 3.4 模糊神经网络控制算法研究 | 第35-42页 |
| 3.4.1 模糊神经网络融合方式 | 第36-37页 |
| 3.4.2 基于Mamdani模型的模糊神经网络 | 第37-38页 |
| 3.4.3 基于Mamdani模型的模糊神经网络的学习算法 | 第38-42页 |
| 第四章 锅炉汽包水位控制算法的MATLAB仿真 | 第42-67页 |
| 4.1 仿真软件功能介绍 | 第42页 |
| 4.2 模糊控制器的原理和构建 | 第42-46页 |
| 4.3 模糊神经网络控制器的原理和构建 | 第46-47页 |
| 4.4 Simulink建模仿真分析 | 第47-57页 |
| 4.4.1 采用两组不同锅炉运行数据，参数配置 | 第48-50页 |
| 4.4.2 单级三冲量建模和仿真 | 第50-52页 |
| 4.4.3 串级三冲量建模和仿真 | 第52-54页 |
| 4.4.4 模糊控制算法仿真 | 第54-56页 |
| 4.4.5 模糊神经网络控制算法仿真 | 第56-57页 |
| 4.5 汽包水位的智能控制效果对比 | 第57-65页 |
| 4.5.1 基于锅炉汽包水位的单级与串级三冲量控制系统对比仿真 | 第57-59页 |
| 4.5.2 模糊PID控制系统与串级三冲量控制系统对比仿真 | 第59-61页 |
| 4.5.3 模糊控制器不变，被控对象发生变化的对比仿真 | 第61-62页 |
| 4.5.4 模糊PID控制系统与模糊神经网络控制系统的对比仿真 | 第62-64页 |
| 4.5.5 模糊神经网络控制器不变，被控对象发生变化的对比仿真 | 第64-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 总结 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
