海量变形监测数据集成管理与分析系统的研制
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展趋势 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的研究内容及研究思路 | 第15-17页 |
| 第2章 系统总体设计 | 第17-38页 |
| 2.1 设计策略及原则 | 第17-20页 |
| 2.1.1 系统设计基本策略 | 第17-19页 |
| 2.1.2 系统设计基本原则 | 第19-20页 |
| 2.2 系统架构设计 | 第20-26页 |
| 2.2.1 系统需求分析 | 第20-21页 |
| 2.2.2 系统逻辑架构 | 第21-24页 |
| 2.2.3 系统总体架构 | 第24-26页 |
| 2.3 系统功能设计 | 第26-28页 |
| 2.3.1 系统功能 | 第26-27页 |
| 2.3.2 系统特性 | 第27-28页 |
| 2.4 系统数据库设计与实现 | 第28-37页 |
| 2.4.1 系统数据库设计 | 第28-34页 |
| 2.4.2 系统数据库实现 | 第34-36页 |
| 2.4.3 系统权限设计 | 第36-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 海量监测数据集成管理方法研究 | 第38-61页 |
| 3.1 基本管理方法 | 第38-40页 |
| 3.1.1 管理现状 | 第38-39页 |
| 3.1.2 管理思路 | 第39-40页 |
| 3.2 监测数据分组管理 | 第40-42页 |
| 3.2.1 数据管理目录创建 | 第40-41页 |
| 3.2.2 监测数据分组策略 | 第41-42页 |
| 3.3 周期性监测数据管理 | 第42-45页 |
| 3.3.1 周期性数据管理数据库 | 第43页 |
| 3.3.2 常规监测数据类型管理 | 第43-45页 |
| 3.3.3 自定义监测数据类型管理 | 第45页 |
| 3.4 自动化监测数据同步管理 | 第45-53页 |
| 3.4.1 监测数据库网络拓扑结构 | 第45-46页 |
| 3.4.2 分布式监测数据库特性 | 第46-48页 |
| 3.4.3 监测数据库异构特性 | 第48页 |
| 3.4.4 监测数据库同步技术 | 第48-49页 |
| 3.4.5 监测数据库同步内容 | 第49-50页 |
| 3.4.6 同步服务程序部署 | 第50-53页 |
| 3.5 监测项目文档资料管理 | 第53-58页 |
| 3.5.1 文档管理问题描述 | 第54页 |
| 3.5.2 监测项目文档分类 | 第54-55页 |
| 3.5.3 文档管理子系统设计 | 第55-58页 |
| 3.6 监测数据库后台管理 | 第58-60页 |
| 3.6.1 后台管理需求分析 | 第58页 |
| 3.6.2 后台管理功能结构 | 第58-59页 |
| 3.6.3 后台管理功能实现 | 第59-60页 |
| 3.7 本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 变形监测数据分析方法研究 | 第61-74页 |
| 4.1 数据分析接口定义与实现 | 第61-62页 |
| 4.1.1 数据分析接口定义 | 第61-62页 |
| 4.1.2 数据分析接口实现 | 第62页 |
| 4.2 监测数据处理 | 第62-66页 |
| 4.2.1 周期性监测数据处理 | 第63-65页 |
| 4.2.2 实时性监测数据处理 | 第65-66页 |
| 4.3 变形预测与预警 | 第66-71页 |
| 4.3.1 静态周期性数据预测 | 第67页 |
| 4.3.2 动态实时性数据预测 | 第67-68页 |
| 4.3.3 预测模型精度评定 | 第68-69页 |
| 4.3.4 监测预警等级划分 | 第69-71页 |
| 4.4 监测成果报表输出 | 第71-73页 |
| 4.4.1 监测数据报表 | 第71页 |
| 4.4.2 监测分析报表 | 第71-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第5章 DMIMAS系统在实际项目中的运用 | 第74-78页 |
| 5.1 工程概况 | 第74-75页 |
| 5.2 系统运行情况 | 第75-77页 |
| 5.3 本章小结 | 第77-78页 |
| 第6章 结论及展望 | 第78-80页 |
| 6.1 结论 | 第78-79页 |
| 6.2 展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-83页 |
