基于改进蚁群算法的农资化肥物流运输路线研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
1.2.1 农资物流研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 物流运输路线选择优化研究现状 | 第11-13页 |
1.2.3 蚁群算法研究现状 | 第13-15页 |
1.3 主要研究内容和技术路线 | 第15-17页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第15-16页 |
1.3.2 本文技术路线 | 第16-17页 |
第2章 物流运输相关理论 | 第17-23页 |
2.1 物流运输基本理论 | 第17-19页 |
2.1.1 物流运输概述 | 第17-18页 |
2.1.2 现代物流运输发展现状 | 第18-19页 |
2.2 农资物流理论 | 第19-21页 |
2.2.1 农资物流概念 | 第19页 |
2.2.2 农资物流的发展现状以及改善措施 | 第19-21页 |
2.3 本章小结 | 第21-23页 |
第3章 物流运输路线优化模型和优化方法 | 第23-41页 |
3.1 物流运输路线优化模型的建立 | 第23-25页 |
3.1.1 车辆路线问题的概述 | 第23页 |
3.1.2 车辆路线问题构成要素 | 第23-24页 |
3.1.3 车辆路线问题数学模型 | 第24-25页 |
3.2 物流运输路线选择优化方法 | 第25-40页 |
3.2.1 常用方法介绍 | 第25-29页 |
3.2.2 节约算法 | 第29-32页 |
3.2.3 蚁群算法 | 第32-40页 |
3.3 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 A 农资公司的化肥运输实证研究 | 第41-55页 |
4.1 A 农资公司简介 | 第41-43页 |
4.2 A 农资公司化肥物流运输路线研究 | 第43-51页 |
4.2.1 基于改进节约算法最佳物流运输路线优化 | 第43-48页 |
4.2.2 基于改进蚁群算法最佳物流运输路线优化 | 第48-51页 |
4.3 基于两种算法求解结果对比分析 | 第51-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-55页 |
第5章 总结与展望 | 第55-57页 |
5.1 总结 | 第55页 |
5.2 展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-63页 |
附表 | 第63-65页 |
作者简介 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |