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鱼眼图像校正及视频拼接的研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景与意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
        1.2.1 国外研究现状第9-10页
        1.2.2 国内研究现状第10-11页
    1.3 论文内容及组织结构第11-13页
第二章 鱼眼图像校正技术原理第13-19页
    2.1 成像原理第13-14页
        2.1.1 小孔成像第13-14页
        2.1.2 鱼眼成像第14页
    2.2 鱼眼图像校正第14-15页
    2.3 常见的鱼眼图像校正方法第15-18页
    2.4 本章小结第18-19页
第三章 图像拼接技术原理第19-24页
    3.1 图像配准第19-20页
    3.2 常见的图像配准方法第20页
    3.3 图像融合第20-21页
    3.4 常见的图像融合方法第21-22页
    3.5 图像拼接第22-23页
    3.6 本章小结第23-24页
第四章 鱼眼图像校正算法的改进第24-47页
    4.1 基于等距投影模型T的校正方法第24-33页
        4.1.1 算法改进原理第24-30页
        4.1.2 算法实现与对比第30-33页
    4.2 基于自由度变换的图像几何校正方法第33-42页
        4.2.1 算法改进原理第34-41页
        4.2.2 算法实现与对比第41-42页
    4.3 基于局部均值采样的图像缩小方法改进第42-45页
        4.3.1 算法改进原理第42-44页
        4.3.2 算法实现与对比第44-45页
    4.4 本章小结第45-47页
第五章 图像拼接算法的改进第47-58页
    5.1 基于棋盘角点匹配的图像配准方法第47-52页
        5.1.1 算法原理第47-50页
        5.1.2 算法实现与对比第50-52页
    5.2 基于双线性插值的图像融合方法第52-56页
        5.2.1 算法改进原理第52-54页
        5.2.2 算法实现和对比第54-56页
    5.3 改进的图像拼接方法第56-57页
    5.4 本章小结第57-58页
第六章 鱼眼镜头视频软件设计第58-68页
    6.1 软件介绍第58页
    6.2 架构设计第58页
    6.3 模块设计第58-60页
        6.3.1 视频采集及显示第59页
        6.3.2 摄像头标定第59-60页
        6.3.3 视频处理第60页
    6.4 流程设计第60-61页
    6.5 表设计第61-63页
        6.5.1 摄像头参数表第62页
        6.5.2 软件使用记录第62页
        6.5.3 问题表第62-63页
    6.6 界面设计第63-65页
        6.6.1 主界面第63页
        6.6.2 摄像头标定第63-65页
        6.6.3 视频显示第65页
    6.7 软件测试第65-67页
        6.7.1 硬件环境第65页
        6.7.2 软件环境第65-66页
        6.7.3 测试过程第66-67页
        6.7.4 测试结论第67页
    6.8 本章小结第67-68页
第七章 结论与展望第68-70页
参考文献第70-73页
致谢第73-74页
附件第74页

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