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面向片上网络寿命优化的映射算法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
缩略词表第14-15页
第一章 绪论第15-22页
    1.1 研究背景第15-20页
        1.1.1 片上网络的起源第15-17页
        1.1.2 片上网络发展现状第17-18页
        1.1.3 片上网络面临的问题和挑战第18-20页
    1.2 片上网络寿命可靠性管理的意义第20-21页
    1.3 论文结构和内容安排第21-22页
第二章 片上网络寿命可靠性技术第22-36页
    2.1 片上网络基本架构介绍第22-29页
        2.1.1 网络拓扑结构第22-23页
        2.1.2 交换机制第23-26页
        2.1.3 流控机制第26-28页
        2.1.4 路由算法第28-29页
    2.2 片上网络老化故障机制分类第29-32页
        2.2.1 EM第29-30页
        2.2.2 NBTI第30-31页
        2.2.3 TDDB第31页
        2.2.4 HCI第31-32页
    2.3 片上网络寿命可靠性技术介绍第32-35页
        2.3.1 设计时寿命可靠性优化技术第32-33页
        2.3.2 运行时寿命靠性优化技术第33-35页
        2.3.3 现有映射算法优化寿命技术的不足第35页
    2.4 本章小结第35-36页
第三章 基于路径老化的寿命可靠性建模分析第36-47页
    3.1 现有映射算法的路径寿命评估与分析第36-37页
    3.2 片上网络路径分析第37-40页
        3.2.1 路径的定义第37-38页
        3.2.2 路径温度仿真第38-40页
    3.3 基于电迁移的寿命可靠性模型第40-43页
        3.3.1 电迁移故障寿命模型介绍第40-41页
        3.3.2 片上网络路径寿命可靠性模型第41-43页
    3.4 片上网络中寿命可靠性模型应用分析第43-46页
        3.4.1 基于路径的NoC结构第43-45页
        3.4.2 寿命可靠性模型在映射算法中的应用分析第45-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第四章 基于寿命优化的应用映射算法第47-61页
    4.1 寿命优化映射算法总体设计第47-48页
        4.1.1 原理及优势第47-48页
        4.1.2 映射算法设计流程第48页
    4.2 问题定义第48-51页
        4.2.1 应用模型定义第48-49页
        4.2.2 NoC网络架构参数定义第49-50页
        4.2.3 任务映射方案评估度量参数定义第50-51页
    4.3 首节点选择算法第51-56页
        4.3.1 方形区域选择第52-53页
        4.3.2 首任务和首节点选择第53-55页
        4.3.3 算法示例第55-56页
    4.4 应用映射算法第56-59页
        4.4.1 任务排序第56页
        4.4.2 映射算法第56-58页
        4.4.3 算法示例第58-59页
    4.5 算法复杂度分析第59页
    4.6 本章小结第59-61页
第五章 多核系统仿真器设计和算法仿真第61-77页
    5.1 片上多核系统验证平台搭建第61-64页
        5.1.1 片上网络仿真器介绍第61-62页
        5.1.2 实时温度反馈工具第62-63页
        5.1.3 实时功耗反馈工具第63-64页
        5.1.4 仿真平台搭建第64页
    5.2 评估方案设计第64-66页
    5.3 可移植首节点选择映射算法仿真分析第66-71页
        5.3.1 最小MTTF结果分析第66-68页
        5.3.2 MTTF均值与MTTF方差结果分析第68-69页
        5.3.3 映射算法性能第69-71页
    5.4 寿命优化应用映射算法仿真分析第71-76页
        5.4.1 片上网络中MTTF分布结果分析第71页
        5.4.2 最小MTTF结果分析第71-73页
        5.4.3 MTTF均值与MTTF方差结果分析第73-75页
        5.4.4 映射算法性能第75-76页
    5.5 本章小结第76-77页
第六章 总结与展望第77-79页
    6.1 工作总结第77-78页
    6.2 研究展望第78-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-86页
个人简历及攻读硕士学位期间的研究成果第86页

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