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煤炭富集区煤炭物流效率及其影响因素分析--基于DEA-Tobit模型

摘要第3-5页
abstract第5-7页
1 绪论第11-23页
    1.1 选题依据和立论背景第11-12页
    1.2 研究目的和意义第12-13页
        1.2.1 研究目的第12页
        1.2.2 研究意义第12-13页
    1.3 国内外研究现状第13-17页
        1.3.1 关于物流效率的研究现状第13-16页
        1.3.2 关于煤炭物流研究现状第16-17页
        1.3.3 研究现状评述第17页
    1.4 研究内容与方法第17-21页
        1.4.1 研究内容第17-18页
        1.4.2 研究方法第18-20页
        1.4.3 研究技术路线第20-21页
    1.5 研究重点、难点与创新点第21-23页
        1.5.1 研究重点第21页
        1.5.2 研究难点第21页
        1.5.3 论文的创新点第21-23页
2 相关概念及理论基础第23-31页
    2.1 相关概念及内涵第23-26页
        2.1.1 煤炭富集区第23-24页
        2.1.2 煤炭物流及煤炭流系统第24-25页
        2.1.3 煤炭物流效率第25-26页
    2.2 相关理论基础第26-30页
        2.2.1 区域物流相关理论第26-29页
        2.2.2 产业效率相关理论第29-30页
    2.3 本章小结第30-31页
3 煤炭富集区煤炭物流现状分析第31-39页
    3.1 我国主要煤炭富集区煤炭物流发展概况第31-33页
    3.2 煤炭富集区煤炭物流现状问题分析第33-38页
        3.2.1 政策环境分析第33-34页
        3.2.2 经济环境分析第34-35页
        3.2.3 社会环境分析第35-36页
        3.2.4 科技环境分析第36-37页
        3.2.5 煤炭物流基础设施现状第37-38页
    3.3 本章小结第38-39页
4 煤炭富集区煤炭物流效率评价第39-61页
    4.1 物流效率评价方法第39-44页
        4.1.1 财务指标法第39页
        4.1.2 模糊综合评价法第39-40页
        4.1.3 SFA随机前沿法第40页
        4.1.4 数据包络分析法及其选用第40-44页
    4.2 煤炭富集区煤炭物流效率评价指标的建立第44-48页
        4.2.1 指标体系设计目标第44页
        4.2.2 指标体系设计原则第44-45页
        4.2.3 投入产出指标体系设计第45-47页
        4.2.4 优化评价指标体系第47-48页
    4.3 基于DEA的煤炭富集区煤炭物流效率评价与分析第48-60页
        4.3.1 数据的搜集及说明第48-49页
        4.3.2 样本数据的处理说明第49-50页
        4.3.3 测算结果及分析第50-60页
    4.4 本章小结第60-61页
5 煤炭富集区煤炭物流效率影响因素分析第61-67页
    5.1 区域物流效率的影响因素第61-62页
    5.2 Tobit计量模型介绍第62页
    5.3 煤炭富集区煤炭物流效率影响因素的度量第62-64页
        5.3.1 煤炭物流区位优势的度量第63页
        5.3.2 煤炭物流产业结构的度量第63页
        5.3.3 煤炭物流信息化水平的度量第63页
        5.3.4 人力资源投入的度量第63-64页
        5.3.5 经济发展水平的度量第64页
    5.4 模型构建与实证分析第64-66页
        5.4.1 构建Tobit回归模型第64页
        5.4.2 实证结果及分析第64-66页
    5.5 本章小结第66-67页
6 煤炭富集区煤炭物流效率发展建议第67-71页
    6.1 改善煤炭富集区煤炭物流外部环境,夯实发展基础第67-68页
    6.2 优化完善煤炭物流基础设施,建立煤炭物流网络体系第68页
    6.3 充分利用区位优势,优化产业结构,推进煤炭物流现代化第68-69页
    6.4 重视物流科技投入和专业人才培养及引进第69-71页
7 结论与展望第71-73页
参考文献第73-77页
附录第77-83页
致谢第83-85页
攻读硕士学位期间取得的主要成果第85页

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