摘要 | 第10-12页 |
ABSTRACT | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第14-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
1.4 论文章节安排 | 第16-18页 |
第二章 声信号特征提取与分类 | 第18-30页 |
2.1 声信号简介 | 第18-21页 |
2.2 特征提取方法 | 第21-24页 |
2.2.1 小波包分解能量特征 | 第21-22页 |
2.2.2 基于梅尔倒谱系数的听觉特征 | 第22-24页 |
2.3 分类方法 | 第24-28页 |
2.3.1 SVM分类原理 | 第24-26页 |
2.3.2 高斯模型分类原理 | 第26-28页 |
2.4 实验结果及分析 | 第28-30页 |
第三章 系统的软硬件环境 | 第30-34页 |
3.1 系统的软件环境 | 第30-31页 |
3.1.1 Visual Studio简介 | 第30页 |
3.1.2 Matlab简介 | 第30页 |
3.1.3 High-Speed Charting Control绘图控件简介 | 第30-31页 |
3.2 系统的硬件环境 | 第31-34页 |
3.2.1 多通道数据采集器 | 第31-32页 |
3.2.2 IEPE传感器和前置放大器 | 第32-34页 |
第四章 系统分析与设计 | 第34-46页 |
4.1 系统目标 | 第34页 |
4.2 可行性分析 | 第34-35页 |
4.2.1 操作可行性 | 第34-35页 |
4.2.2 技术可行性 | 第35页 |
4.3 系统主体方案设计 | 第35-37页 |
4.3.1 系统主体框架结构设计 | 第35-36页 |
4.3.2 系统运行流程设计 | 第36-37页 |
4.4 系统功能需求分析与设计 | 第37-41页 |
4.4.1 系统功能需求分析 | 第37-38页 |
4.4.2 系统功能设计 | 第38-41页 |
4.5 系统用户界面设计 | 第41-43页 |
4.6 系统数据库设计 | 第43-45页 |
4.7 本章小结 | 第45-46页 |
第五章 系统的开发与实现 | 第46-78页 |
5.1 多通道数据采集的实现 | 第46-49页 |
5.1.1 多通道数据采集的硬件基础 | 第46-47页 |
5.1.2 多通道数据采集的软件实现 | 第47-49页 |
5.2 采集数据的处理 | 第49-53页 |
5.3 混合编程的实现 | 第53-56页 |
5.3.1 Matlab上的工作 | 第53-54页 |
5.3.2 C/C++上的工作 | 第54-56页 |
5.4 数据库相关功能的实现 | 第56-59页 |
5.4.1 通过ADO方式与SQL数据库建立链接 | 第56页 |
5.4.2 系统与数据库的交互功能实现 | 第56-59页 |
5.5 分类模型的训练 | 第59-63页 |
5.5.1 训练数据的制作 | 第59-62页 |
5.5.2 分类模型的建立 | 第62-63页 |
5.6 在线监测 | 第63-68页 |
5.6.1 在线监测功能的实现 | 第63-66页 |
5.6.2 在线监测的实时性能探讨 | 第66-68页 |
5.7 数据处理功能模块的开发 | 第68-71页 |
5.8 系统优化 | 第71-73页 |
5.8.1 系统界面缩放功能 | 第71-72页 |
5.8.2 画板设置功能 | 第72-73页 |
5.8.3 关键操作提示功能 | 第73页 |
5.9 运行效果展示 | 第73-76页 |
5.10 本章小结 | 第76-78页 |
第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |
致谢 | 第84-86页 |
攻读学位期间参与的科研项目 | 第86-87页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第87页 |