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植物标本采集信息系统的设计与开发

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究的目的与意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
    1.3 论文研究内容第13-14页
    1.4 论文组织结构第14-15页
第二章 系统需求分析与总体设计第15-26页
    2.1 系统需求分析第15-16页
        2.1.1 功能性需求分析第15-16页
        2.1.2 非功能性需求分析第16页
    2.2 系统可行性分析第16-17页
        2.2.1 技术可行性第16-17页
        2.2.2 经济可行性第17页
    2.3 系统总体设计第17-20页
        2.3.1 系统组织结构第17-19页
        2.3.2 开发工具与技术方案选择第19页
        2.3.3 系统软件体系架构第19-20页
    2.4 用例模型分析第20-23页
        2.4.1 个人信息管理模块第20-21页
        2.4.2 通知信息模块第21-22页
        2.4.3 标本搜索及植物识别模块第22页
        2.4.4 管理员模块第22-23页
    2.5 数据库设计第23-25页
        2.5.1 主要实体属性图第23-24页
        2.5.2 系统E-R图第24-25页
    2.6 本章小结第25-26页
第三章 数据处理算法设计第26-32页
    3.1 序列化和反序列化第26页
    3.2 植物图像识别算法第26-31页
        3.2.1 SAAK模型第26-30页
        3.2.2 LMC算法理论第30-31页
    3.3 本章小结第31-32页
第四章 系统功能设计与实现第32-40页
    4.1 登录注册模块第32-34页
    4.2 植物标本录入模块第34-36页
    4.3 个人信息管理模块第36-38页
    4.4 通知信息模块第38页
    4.5 标本搜索模块第38-39页
    4.6 本章小结第39-40页
第五章 系统测试与实验结果分析第40-52页
    5.1 系统测试第40-46页
        5.1.1 系统环境测试第40页
        5.1.2 系统功能测试第40-44页
        5.1.3 系统性能测试第44-46页
    5.2 SAAK模型提取图像特征第46-51页
        5.2.1 PlantCLEF数据集介绍及设计第46-47页
        5.2.2 SAAK模型实验结果与分析第47-50页
        5.2.3 LMC算法实验结果分析第50-51页
    5.3 本章小结第51-52页
第六章 总结与展望第52-54页
    6.1 总结第52页
    6.2 展望第52-54页
参考文献第54-56页
致谢第56-57页
作者简介第57页

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