| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 RoF技术概述 | 第12-14页 |
| 1.2.1 RoF技术的产生 | 第12-13页 |
| 1.2.2 RoF通信系统的结构 | 第13-14页 |
| 1.2.3 RoF通信系统的特点 | 第14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的主要工作及研究成果 | 第15-16页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第16-19页 |
| 第二章 基本原理概述 | 第19-33页 |
| 2.1 毫米波RoF通信技术概述 | 第19-23页 |
| 2.1.1 调制技术 | 第19-21页 |
| 2.1.2 解调技术 | 第21页 |
| 2.1.3 光生毫米波技术 | 第21-23页 |
| 2.2 光器件非线性简介 | 第23-24页 |
| 2.3 信道均衡技术简介 | 第24-28页 |
| 2.4 神经网络理论简介 | 第28-31页 |
| 2.4.1 神经网络基本模型 | 第28-30页 |
| 2.4.2 前馈神经网络基本原理 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 相位调制滤波法实现60GHz毫米波RoF通信系统 | 第33-43页 |
| 3.1 长距离IM-DD通信平台的设计搭建与测试 | 第33-35页 |
| 3.1.1 IM-DD实验平台方案与原理 | 第33-34页 |
| 3.1.2 测试结果 | 第34-35页 |
| 3.2 毫米波RoF通信系统的设计搭建与测试 | 第35-42页 |
| 3.2.1 毫米波RoF通信系统的设计方案 | 第35-37页 |
| 3.2.2 系统的搭建与调试 | 第37-40页 |
| 3.2.3 实验结果 | 第40-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 前馈神经网络均衡器在毫米波RoF系统中的应用 | 第43-65页 |
| 4.1 信道均衡器的设计与实现 | 第43-47页 |
| 4.1.1 LMS均衡器的设计 | 第43页 |
| 4.1.2 BP神经网络均衡器及其改进算法的设计 | 第43-46页 |
| 4.1.3 RBF神经网络均衡器的设计 | 第46-47页 |
| 4.2 前馈神经网络均衡器在RoF系统中的应用 | 第47-59页 |
| 4.2.1 BP神经网络均衡器在IM-DD系统中的应用 | 第47-51页 |
| 4.2.2 BP神经网络均衡器在RoF系统中的应用 | 第51-58页 |
| 4.2.3 RBF神经网络均衡器在RoF系统中的应用 | 第58-59页 |
| 4.3 前馈神经网络在RoF系统中的性能分析 | 第59-64页 |
| 4.3.1 BP神经网络均衡器对RoF系统传输性能的提升 | 第59-61页 |
| 4.3.2 BP神经网络均衡器的迭代稳定性分析 | 第61-63页 |
| 4.3.3 RBF神经网络均衡器的问题分析 | 第63-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 全文总结 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第73页 |
