| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| 1.1 选题意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第9-11页 |
| 1.3 研究内容与创新点 | 第11-13页 |
| 第二章 智慧模型构建 | 第13-19页 |
| 2.1 智慧选种模型建立 | 第13-16页 |
| 2.2 体重测量模型构建 | 第16-19页 |
| 第三章 种群预测 | 第19-28页 |
| 3.1 基因遗传算法预测 | 第19-24页 |
| 3.2 决策树预测 | 第24-28页 |
| 第四章 共性数据配置 | 第28-37页 |
| 4.1 牦牛智慧选种模共性数据建构 | 第28-29页 |
| 4.2 体尺与体重数据关联 | 第29-31页 |
| 4.3 数据冗余的降低 | 第31-32页 |
| 4.4 算法方针及效率对比 | 第32-37页 |
| 第五章 可视化系统展示 | 第37-54页 |
| 5.1 体重规划可视化 | 第37-45页 |
| 5.2 牦牛利润及牧场情况可视化展示 | 第45-54页 |
| 总结 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 作者简历 | 第61页 |