嵌入式液体杂质检测系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文所作的工作及论文内容安排 | 第10-12页 |
| 2 数字图像处理技术 | 第12-19页 |
| ·数字图像处理概述 | 第12-13页 |
| ·杂质图像特征分析 | 第13页 |
| ·图像增强 | 第13-15页 |
| ·空域增强 | 第14页 |
| ·频域增强 | 第14-15页 |
| ·图像分割 | 第15-16页 |
| ·阈值法的概念 | 第15页 |
| ·最小交叉熵阈值分割算法 | 第15-16页 |
| ·二值数学形态学 | 第16-18页 |
| ·腐蚀和膨胀 | 第16-17页 |
| ·开运算与闭运算 | 第17页 |
| ·数学形态学的基本应用 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 基于脉冲耦合神经网络的图像处理 | 第19-32页 |
| ·脉冲耦合神经网络 | 第19-27页 |
| ·脉冲耦合神经网络的基本模型 | 第19-21页 |
| ·一种改进的PCNN模型 | 第21页 |
| ·自适应脉冲耦合神经网络 | 第21-26页 |
| ·算法效果实验比较 | 第26-27页 |
| ·基于PCNN的图像增强算法 | 第27-28页 |
| ·基于交叉熵的改进型PCNN图像自动分割方法 | 第28-29页 |
| ·PCNN与形态学结合的图像标定 | 第29-31页 |
| ·基于双层PCNN与形态学的区域标识算法 | 第29-30页 |
| ·图像面积计算 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 检测系统设计 | 第32-53页 |
| ·基本功能及性能指标 | 第32页 |
| ·系统方案设计 | 第32-34页 |
| ·系统结构搭建方案 | 第32-33页 |
| ·系统的工作原理 | 第33页 |
| ·系统的功能结构 | 第33-34页 |
| ·系统硬件设计 | 第34-35页 |
| ·图像处理单元设计 | 第34页 |
| ·控制单元设计 | 第34-35页 |
| ·系统软件设计 | 第35-36页 |
| ·系统软件设计 | 第35页 |
| ·控制系统软件设计 | 第35-36页 |
| ·液体杂质检测算法设计 | 第36页 |
| ·DSP简介 | 第36-37页 |
| ·DSP以及DM642优缺点 | 第36-37页 |
| ·DM642在系统中的应用 | 第37页 |
| ·集成开发环境CCS和硬件仿真器XDS510 | 第37-40页 |
| ·集成开发环境CCS | 第38-40页 |
| ·硬件仿真XDS510 | 第40页 |
| ·DSP/BIOS驱动简介 | 第40-43页 |
| ·双层设备驱动模型 | 第40-42页 |
| ·设备驱动数据流 | 第42-43页 |
| ·类驱动模型介绍 | 第43页 |
| ·GIO类设备驱动 | 第43-47页 |
| ·GIO模型简介 | 第44页 |
| ·GIO的应用与错误处理 | 第44-46页 |
| ·GIO应用程序接口的扩展 | 第46-47页 |
| ·DM642视频接口微型驱动简介 | 第47-52页 |
| ·DM642视频视频捕获和显示驱动结构 | 第47-48页 |
| ·FVID应用程序接口简介和使用 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 实验结果和分析 | 第53-58页 |
| 6 总结和展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 攻读硕士学位期间已发表的学术论文 | 第62页 |
