致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
1 绪论 | 第16-36页 |
1.1 研究背景与意义 | 第16-22页 |
1.1.1 研究背景 | 第16-20页 |
1.1.2 研究意义 | 第20-22页 |
1.2 国内外研究综述 | 第22-31页 |
1.2.1 国外研究综述 | 第22-26页 |
1.2.2 国内研究综述 | 第26-31页 |
1.3 研究内容与研究方法 | 第31-34页 |
1.3.1 研究内容 | 第31-34页 |
1.3.2 研究方法 | 第34页 |
1.4 本文的创新之处 | 第34-36页 |
2 相关理论基础 | 第36-52页 |
2.1 私募股权基金理论 | 第36-40页 |
2.1.1 私募股权基金的内涵及种类 | 第36-38页 |
2.1.2 私募股权基金的特点 | 第38-39页 |
2.1.3 私募股权基金的组织形式 | 第39-40页 |
2.2 私募股权投资中的委托代理与风险理论 | 第40-48页 |
2.2.1 私募股权投资的市场构成 | 第40-43页 |
2.2.2 私募股权基金中的委托代理 | 第43-45页 |
2.2.3 私募股权投资风险的内涵与种类 | 第45-47页 |
2.2.4 私募股权投资风险的控制理论 | 第47-48页 |
2.3 数据流概念漂移预测方法 | 第48-51页 |
2.3.1 概念漂移的内涵及类型 | 第48-50页 |
2.3.2 基本分类器动态集成算法 | 第50-51页 |
2.4 本章小结 | 第51-52页 |
3 私募股权投资风险及其成因研究 | 第52-72页 |
3.1 私募股权基金双重代理与非对称信息风险 | 第52-55页 |
3.1.1 私募股权基金双重委托代理风险 | 第52-53页 |
3.1.2 私募股权基金信息不对称风险 | 第53-55页 |
3.2 私募股权基金投资组合与风险敞口 | 第55-61页 |
3.2.1 私募股权基金投资组合的构建 | 第55-60页 |
3.2.2 私募股权基金投资组合的风险敞口 | 第60-61页 |
3.3 私募股权投资风险的警源 | 第61-64页 |
3.3.1 私募股权投资风险的外生警源 | 第62-63页 |
3.3.2 私募股权投资风险的内生警源 | 第63-64页 |
3.4 私募股权投资的两大类风险 | 第64-67页 |
3.4.1 私募股权投资的系统性风险 | 第64-65页 |
3.4.2 私募股权投资的非系统性风险 | 第65-67页 |
3.5 私募股权投资的分阶段风险 | 第67-70页 |
3.5.1 私募股权投资的生命周期 | 第67-68页 |
3.5.2 私募股权投资的前期风险 | 第68-69页 |
3.5.3 私募股权投资的中期风险 | 第69-70页 |
3.5.4 私募股权投资的后期风险 | 第70页 |
3.6 本章小结 | 第70-72页 |
4 私募股权投资风险的形成机理研究 | 第72-99页 |
4.1 私募股权投资心理与投资行为 | 第72-75页 |
4.1.1 私募股权投资者投资心理与行为偏差 | 第72-73页 |
4.1.2 私募股权投资中的行为障碍分析 | 第73-75页 |
4.2 私募股权投资风险的传导效应 | 第75-83页 |
4.2.1 理性预期与私募股权投资风险传导 | 第75-78页 |
4.2.2 非线性机制下私募股权投资系统风险的传导 | 第78-80页 |
4.2.3 信息不对称与私募股权投资系统风险的传导 | 第80-83页 |
4.3 私募股权投资风险的传染病效应 | 第83-94页 |
4.3.1 私募股权投资风险传染病模型 | 第83-88页 |
4.3.2 私募股权投资风险传染病模型的数值仿真分析 | 第88-94页 |
4.4 私募股权投资风险的放大效应 | 第94-97页 |
4.4.1 私募股权投资的资金证券化放大效应 | 第94-95页 |
4.4.2 私募股权资本的流动放大效应 | 第95-97页 |
4.5 本章小结 | 第97-99页 |
5 私募股权投资风险预测体系的构建研究 | 第99-130页 |
5.1 私募股权投资项目运作流程与风险评价层面 | 第99-102页 |
5.1.1 私募股权投资项目运作的一般流程 | 第99-100页 |
5.1.2 私募股权投资项目的风险评价层面 | 第100-102页 |
5.2 私募股权投资风险预测体系的架构 | 第102-107页 |
5.2.1 私募股权投资风险预测体系的多层次架构 | 第102-103页 |
5.2.2 私募股权投资风险指标风险状况的评价准则 | 第103-106页 |
5.2.3 基于概念漂移的私募股权投资风险预测系统的步骤 | 第106页 |
5.2.4 基于专家经验的私募股权投资风险预测 | 第106-107页 |
5.3 私募股权投资风险预测指标体系的构建 | 第107-116页 |
5.3.1 私募股权投资项目风险元素的集合关系 | 第107-110页 |
5.3.2 私募股权投资风险预测指标的构建原则与方法 | 第110-111页 |
5.3.3 私募股权投资风险定量预测备选指标体系的构建 | 第111-113页 |
5.3.4 私募股权投资风险定性预测备选指标体系的构建 | 第113-116页 |
5.4 私募股权投资风险数据流概念漂移预测方法 | 第116-127页 |
5.4.1 数据流概念漂移方法的定义 | 第116-117页 |
5.4.2 数据流概念漂移中的基本分类器算法 | 第117-125页 |
5.4.3 基于窗口选择的分类器集成 | 第125-126页 |
5.4.4 集成分类器误差的降减算法 | 第126-127页 |
5.5 本章小结 | 第127-130页 |
6 私募股权投资风险预测的实证研究 | 第130-178页 |
6.1 私募股权投资风险实证样本的选取 | 第130-134页 |
6.1.1 私募股权投资评价的流程与案例样本选取的流程 | 第130-132页 |
6.1.2 实证样本数据的筛选与存在问题 | 第132-134页 |
6.2 私募股权投资风险定量备选指标数据的统计与共线性处理 | 第134-137页 |
6.2.1 私募股权投资风险定量备选指标的统计处理 | 第134-135页 |
6.2.2 私募股权投资风险定量备选指标的共线性检验 | 第135-137页 |
6.3 私募股权投资风险定性备选指标模糊处理方法 | 第137-145页 |
6.3.1 定性备选指标三角模糊数的定义 | 第137-139页 |
6.3.2 风险定性备选指标三角模糊数的算法流程 | 第139-145页 |
6.4 私募股权投资风险的多基本分类器预测方法组合模型 | 第145-154页 |
6.4.1 多基本分类器差异性的处理方法 | 第145-148页 |
6.4.2 私募股权投资风险多基本分类器串联预测组合模型 | 第148-150页 |
6.4.3 私募股权投资风险多基本分类器并联预测组合模型 | 第150-152页 |
6.4.4 私募股权投资风险的多基本分类器混合预测组合模型 | 第152-154页 |
6.5 基于纵横数据流概念漂移的私募股权投资风险预测 | 第154-176页 |
6.5.1 私募股权投资风险实验仿真方案设计 | 第154-165页 |
6.5.2 私募股权投资风险纵向数据流概念漂移实证分析 | 第165-172页 |
6.5.3 私募股权投资风险横向数据流概念漂移实证分析 | 第172-176页 |
6.6 本章小结 | 第176-178页 |
7 私募股权投资风险的治理策略研究 | 第178-194页 |
7.1 私募股权投资信息披露体系的构建 | 第178-181页 |
7.1.1 私募股权投资信息披露的作用 | 第178-180页 |
7.1.2 私募股权基金信息披露体系的建立 | 第180-181页 |
7.2 私募股权投资风险保护机制的构建 | 第181-186页 |
7.2.1 政府对私募股权基金监管系统的构建 | 第181-182页 |
7.2.2 私募股权基金产业链的构建 | 第182-184页 |
7.2.3 私募股权基金社区管理体系的构建 | 第184-186页 |
7.3 完善私募股权基金投资的外部环境 | 第186-189页 |
7.3.1 完善私募股权基金发展的法律法规 | 第186-187页 |
7.3.2 构建私募股权基金多层次资本市场 | 第187-188页 |
7.3.3 完善私募股权基金的管理组织 | 第188-189页 |
7.3.4 完善中介市场的诚信体系 | 第189页 |
7.4 构建私募股权基金的退出机制 | 第189-193页 |
7.4.1 完善国内IPO的退出制度 | 第189-190页 |
7.4.2 完善并购退出机制 | 第190-191页 |
7.4.3 完善私募股份回收的退出机制 | 第191-192页 |
7.4.4 完善私募股权清算退出制度 | 第192-193页 |
7.5 本章小结 | 第193-194页 |
8 结论与展望 | 第194-198页 |
8.1 结论 | 第194-195页 |
8.2 研究展望 | 第195-198页 |
参考文献 | 第198-206页 |
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第206-210页 |
学位论文数据集 | 第210页 |