具有环境噪声感知功能的说话人确认系统的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 说话人识别基本结构 | 第13-15页 |
| 1.3 噪声环境下说话人确认的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 论文研究内容及意义 | 第16-17页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 基于GMM-UBM的说话人确认 | 第18-36页 |
| 2.1 特征参数的提取 | 第18-22页 |
| 2.1.1 帧的概念 | 第19-20页 |
| 2.1.2 Mel倒谱系数 | 第20-21页 |
| 2.1.3 环境补偿 | 第21-22页 |
| 2.1.4 高阶MFCC | 第22页 |
| 2.2 建立说话人模型 | 第22-28页 |
| 2.2.1 混合高斯模型 | 第23-25页 |
| 2.2.2 联合背景模型的混合高斯模型 | 第25-27页 |
| 2.2.3 其它建模方式 | 第27-28页 |
| 2.3 得分规整 | 第28-32页 |
| 2.3.1 Z-Norm规整 | 第29页 |
| 2.3.2 T-Norm规整 | 第29-30页 |
| 2.3.3 ZT-Norm规整 | 第30-31页 |
| 2.3.4 TZ-Norm规整 | 第31-32页 |
| 2.4 实验语音库及工具包介绍 | 第32-35页 |
| 2.4.1 干净语音库与噪声库 | 第32页 |
| 2.4.2 系统评估方法 | 第32-34页 |
| 2.4.3 Voicebox工具包 | 第34页 |
| 2.4.4 ALIZE测试平台 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 环境噪声的感知与识别 | 第36-48页 |
| 3.1 环境噪声的估计算法 | 第36-38页 |
| 3.1.1 噪声估计原理 | 第36-37页 |
| 3.1.2 算法思想 | 第37-38页 |
| 3.1.3 算法的仿真结果 | 第38页 |
| 3.2 噪声类型识别 | 第38-47页 |
| 3.2.1 噪声的特征向量提取 | 第38-40页 |
| 3.2.2 噪声建模 | 第40-41页 |
| 3.2.3 组合对比实验 | 第41-47页 |
| 3.2.4 实验小结 | 第47页 |
| 3.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 噪声环境下特征提取的预处理方法 | 第48-61页 |
| 4.1 降噪预处理 | 第48-52页 |
| 4.1.1 OM-LSA | 第49页 |
| 4.1.2 DSR-NR | 第49-51页 |
| 4.1.3 对比实验及结果分析 | 第51-52页 |
| 4.2 端点检测 | 第52-59页 |
| 4.2.1 VAD | 第53-54页 |
| 4.2.2 清浊音判断 | 第54-56页 |
| 4.2.3 对比实验及结果分析 | 第56-59页 |
| 4.3 预处理方法改进前后的实验对比 | 第59-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 具有环境噪声感知功能的说话人确认系统 | 第61-72页 |
| 5.1 总体设计 | 第61-64页 |
| 5.1.1 现有的说话人确认系统 | 第62-63页 |
| 5.1.2 本文提出的说话人确认系统 | 第63-64页 |
| 5.1.3 两种系统的比较分析 | 第64页 |
| 5.2 训练阶段 | 第64-65页 |
| 5.3 测试阶段 | 第65-66页 |
| 5.4 仿真评估与实验结果 | 第66-71页 |
| 5.4.1 实验环境设置 | 第66-67页 |
| 5.4.2 仿真实验结果及分析 | 第67-71页 |
| 5.4.3 算法还待改进空间 | 第71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 结束语 | 第72-74页 |
| 6.1 主要工作与创新点 | 第72-73页 |
| 6.2 后续研究工作 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第79-81页 |
