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大数据背景下电力企业营销管理创新研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究的意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 国内研究现状第11-12页
        1.2.2 国外研究现状第12-13页
    1.3 本文的主要工作第13-15页
第2章 大数据与电力营销管理理论第15-20页
    2.1 大数据理论第15-17页
        2.1.1 大数据定义第15页
        2.1.2 电力大数据价值及特征第15-17页
    2.2 电力营销管理理论第17-18页
        2.2.1 电力营销定义及特点第17页
        2.2.2 电力营销特殊性第17-18页
    2.3 大数据背景下电力营销发展趋势第18-19页
    2.4 本章小结第19-20页
第3章 大数据背景下电力营销的机遇与挑战第20-30页
    3.1 大数据背景下电力营销存在的弊端第20-21页
    3.2 大数据背景下电力营销面临的机遇与挑战第21-26页
        3.2.1 当前电力营销的新形势第21-22页
        3.2.2 电力营销所面临的压力第22-23页
        3.2.3 大数据背景下电力营销的机遇第23-24页
        3.2.4 大数据背景下电力营销的挑战第24-25页
        3.2.5 新电改方案对售电侧的影响第25-26页
    3.3 新型电力营销管理模式第26-29页
        3.3.1 基于GIS的业扩报装第26页
        3.3.2 电动汽车及充电站运营第26-28页
        3.3.3 合同能源管理与节能服务第28页
        3.3.4 电力微信营销平台第28-29页
        3.3.5 智能电源运营第29页
    3.4 本章小结第29-30页
第4章 基于GIS技术的电力大数据系统的建立第30-36页
    4.1 建立电力大数据系统的必要性第30-32页
        4.1.1 多系统数据融合的必要性第30-31页
        4.1.2 多系统数据融合的技术支撑第31-32页
    4.2 面向用户的电力大数据特性第32-33页
        4.2.1 地理分布特性第32页
        4.2.2 电力设备的数据特性及拓扑关系第32-33页
    4.3 面向用户的电力大数据库的建立第33-35页
        4.3.1 数据采集面临的问题第33页
        4.3.2 基于GIS的电力大数据库建立第33-34页
        4.3.3 应用GIS的电力大数据系统功能第34-35页
    4.4 本章小结第35-36页
第5章 基于电力大数据的营销管理创新的实现第36-53页
    5.1 故障抢修可视化管理第36-41页
        5.1.1 故障抢修工作流程第36-37页
        5.1.2 抢修中心调度指挥流程第37-38页
        5.1.3 电力抢修平台可视化流程第38-41页
    5.2 故障抢修可视化管理成效分析第41-43页
        5.2.1 实现停电用户分析到户第41-42页
        5.2.2 实现抢修信息实时更新第42页
        5.2.3 实现故障主动推送第42页
        5.2.4 抢修响应速度和效率明显提高第42-43页
    5.3 “四分”线损精益化管理第43-46页
        5.3.1 电力大数据在“四分”线损管理中的应用第43-44页
        5.3.2 降低“四分”线损的精益化管理措施第44-46页
    5.4 “四分”线损精益化管理成效分析第46-47页
        5.4.1 线损统计分析准确性提高第46页
        5.4.2 线损管理长效机制有效控制线损率第46-47页
    5.5 与税务部门合作减小电费回收风险的探索第47-52页
        5.5.1 当前电费回收风险产生的原因及防范措施第48页
        5.5.2 用户电费担保模式在电费风险防范中的应用第48-50页
        5.5.3 利用税务信息减小电费回收风险方式的建立第50-52页
    5.6 本章小结第52-53页
第6章 结论与展望第53-54页
参考文献第54-57页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第57-58页
致谢第58-59页
作者简介第59页

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