基于Adaboost的超分辨率重建算法
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·图像超分辨率技术的概念和分类 | 第7-8页 |
| ·课题研究的意义 | 第8-9页 |
| ·论文结构和内容安排 | 第9-11页 |
| 第二章 超分辨率图像重建综述 | 第11-23页 |
| ·超分辨率图像重建基础 | 第11-13页 |
| ·超分辨率图像重建方法概述 | 第13-14页 |
| ·频率域超分辨率图像重建方法 | 第14页 |
| ·空间域超分辨率图像重建 | 第14-22页 |
| ·凸集投影(POCS) 算法 | 第15-18页 |
| ·最大后验概率(MAP) 算法 | 第18-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 块匹配运动估计 | 第23-39页 |
| ·运动估计算法综述 | 第23-24页 |
| ·块匹配运动估计方法 | 第24-26页 |
| ·块匹配运动估计基本原理 | 第24-25页 |
| ·匹配准则 | 第25-26页 |
| ·运动估计精度 | 第26页 |
| ·常用块匹配的搜索算法 | 第26-35页 |
| ·全搜索算法 | 第27页 |
| ·其他快速搜索算法 | 第27-31页 |
| ·快速的全搜索算法SEA | 第31-35页 |
| ·搜索算法实验与性能比较 | 第35-37页 |
| ·实验平台与评价方法 | 第35-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于Adaboost 的超分辨率图像重建 | 第39-53页 |
| ·重建算法的基本思想 | 第39-40页 |
| ·图像的插值算法 | 第40-42页 |
| ·图像插值算法综述 | 第40页 |
| ·边缘导向的空间插值算法 | 第40-42页 |
| ·改进的SEA 运动估计和运动补偿 | 第42-46页 |
| ·改进的SEA 运动估计 | 第42-46页 |
| ·运动补偿 | 第46页 |
| ·利用Adaboost 算法训练出强分类器 | 第46-51页 |
| ·Adaboost 算法概述 | 第46-47页 |
| ·Adaboost 算法基本原理 | 第47-51页 |
| ·超分辨率重建的具体实现 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 实验仿真结果与分析 | 第53-63页 |
| ·实验软件介绍 | 第53页 |
| ·实验评价准则 | 第53-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-62页 |
| ·模拟低分辨率图像序列的超分辨率重建实验 | 第54-56页 |
| ·视频序列的超分辨率重建 | 第56-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 全文总结和展望 | 第63-65页 |
| ·全文总结 | 第63-64页 |
| ·超分辨率重建技术的展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
