首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化元件、部件论文--发送器(变换器)、传感器论文--传感器的应用论文

基于Leach协议的主备簇首选举算法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 无线传感网络研究现状第10页
    1.3 无线传感网络概述第10-13页
        1.3.1 物联网概述第10-11页
        1.3.2 无线传感网络研究内容第11-12页
        1.3.3 无线传感网络特点第12-13页
        1.3.4 无线传感网络应用前景第13页
    1.4 论文的组织结构第13-15页
第二章 WSN路由协议第15-28页
    2.1 无线传感网络概述第15页
    2.2 无线传感网络体系结构第15-19页
        2.2.1 无线传感网络节点构成第16页
        2.2.2 无线传感网络体系结构第16-17页
        2.2.3 无线传感网络节点能耗第17-18页
        2.2.4 无线传感网络协议栈第18-19页
    2.3 WSN路由协议的特点和分类第19-26页
        2.3.1 WSN路由协议的特点第19-20页
        2.3.2 WSN路由协议的分类第20-26页
    2.4 WSN路由协议设计关键因素第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 层次型路由协议探究第28-43页
    3.1 WSN层次型路由协议概述第28页
    3.2 典型的层次型路由协议介绍第28-32页
        3.2.1 Leach协议第28-29页
        3.2.2 HEED协议第29页
        3.2.3 TEEN协议第29-30页
        3.2.4 APPTEEN第30页
        3.2.5 DEEC第30页
        3.2.6 PEGASIS协议第30-31页
        3.2.7 EEUC协议第31-32页
        3.2.8 UCS协议第32页
    3.3 层次型路由协议的对比分析第32-33页
    3.4 Leach算法第33-39页
        3.4.1 Leach算法基本思想第33-35页
        3.4.2 Leach算法物理模型和网络模型第35-36页
        3.4.3 Leach算法簇首选举阶段第36-37页
        3.4.4 Leach算法簇构建过程第37-38页
        3.4.5 Leach算法分析第38-39页
    3.5 Leach协议主要改进协议第39-42页
        3.5.1 Leach-C第39页
        3.5.2 M-Leach第39-40页
        3.5.3 E-Leach第40页
        3.5.4 V-Leach第40-41页
        3.5.5 EEELeach第41页
        3.5.6 Q-Leach第41-42页
        3.5.7 Leach–advanced第42页
        3.5.8 K-Leach第42页
        3.5.9 Leach-NEW第42页
    3.6 本章小结第42-43页
第四章 Leach协议改进与仿真分析第43-64页
    4.1 Leach协议算法的改进方案第43页
    4.2 Leach协议簇首阈值公式改进第43-44页
    4.3 Leach协议主备簇首选举改进第44-47页
        4.3.1 主备簇首选举控制第44-46页
        4.3.2 奇偶论控制改进第46-47页
    4.4 Leach协议通信模式改进第47-48页
        4.4.1 簇间数据传输模式分析第47页
        4.4.2 簇间数据传输改进第47-48页
    4.5 改进方案的算法设计第48-52页
        4.5.1 改进方案流程设计第49-51页
        4.5.2 改进算法为代码第51-52页
    4.6 改进算法的仿真及性能分析第52-62页
        4.6.1 仿真平台介绍第53页
        4.6.2 评价指标解析第53-54页
        4.6.3 仿真环境设置第54-56页
        4.6.4 网络仿真性能分析第56-62页
    4.7 本章总结第62-64页
第五章 成果与展望第64-66页
    5.1 论文总结第64-65页
    5.2 后续的工作第65-66页
参考文献第66-69页
致谢第69页

论文共69页,点击 下载论文
上一篇:基于深度学习的敏感人脸图像在视频流中的检测与识别
下一篇:基于隧道磁电阻的开环电流传感器研究