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气象条件和空气污染对遵义市呼吸和循环系统疾病的影响及预测研究

中文摘要第3-5页
Abstract第5-7页
第一章 绪论第11-20页
    1.1 研究背景及意义第11-14页
    1.2 国内外研究现状第14-18页
        1.2.1 气象因子健康效应的研究现状第14-15页
        1.2.2 大气污染健康影响的研究现状第15-18页
    1.3 本文的研究目标和内容第18-20页
        1.3.1 研究目标第18-19页
        1.3.2 研究内容第19-20页
第二章 资料与方法第20-30页
    2.1 研究区域第20页
    2.2 空气质量指数的定义及计算方法第20-21页
    2.3 资料来源第21-23页
        2.3.1 气象资料第21-22页
        2.3.2 空气污染资料第22页
        2.3.3 疾病资料第22-23页
    2.4 研究方法第23-30页
        2.4.1 气候倾向率计算第23页
        2.4.2 Mann-Kendall趋势分析和突变检验第23-24页
        2.4.3 Yamamoto突变检验第24页
        2.4.4 Spearman相关分析第24-25页
        2.4.5 DLNM、GLM和GAM分析第25-27页
        2.4.6 相对危险度第27页
        2.4.7 基于黄金分割法的舒适度指数计算第27-28页
        2.4.8 小波分析第28-29页
        2.4.9 HYSPLIT模式第29页
        2.4.10 四分位距第29页
        2.4.11 多元逐步回归第29-30页
第三章 遵义市呼吸和循环系统疾病发病特征分析第30-40页
    3.1 呼吸和循环系统疾病的描述性特征第30-32页
        3.1.1 呼吸系统疾病的发病特征第30-31页
        3.1.2 循环系统疾病的发病特征第31-32页
    3.2 两类气象敏感性疾病发病的年龄分布第32-34页
    3.3 两类气象敏感性疾病发病的不同时间尺度分析第34-38页
        3.3.1 呼吸系统疾病发病的季节分布第34-35页
        3.3.2 呼吸系统疾病发病的24节气和逐候分布第35-36页
        3.3.3 循环系统疾病发病的季节分布第36-37页
        3.3.4 循环系统疾病发病的24节气和逐候分布第37-38页
    3.4 本章小结第38-40页
第四章 遵义市气候变化特征及其与疾病的关系分析第40-59页
    4.1 遵义市气候变化的空间特征分析第40-41页
    4.2 遵义市各气象要素的时间变化特征第41-45页
        4.2.1 气候因子逐年变化特征第41-42页
        4.2.2 气候因子的季节变化分析第42-43页
        4.2.3 气候因子的突变检验第43-45页
    4.3 遵义市气象条件与气象敏感性疾病的关系研究第45-57页
        4.3.1 气象因子与两类疾病发病的相关性分析第46-47页
        4.3.2 气象因子对呼吸系统疾病发病的影响与滞后性第47-53页
        4.3.3 气象因子对循环系统疾病发病的影响与滞后性第53-55页
        4.3.4 两类气象敏感性疾病对舒适度的响应分析第55-57页
    4.4 本章小结第57-59页
第五章 遵义市空气污染特征及与疾病的关系分析第59-71页
    5.1 遵义市空气污染特征及污染成因分析第59-64页
        5.1.1 遵义市空气污染特征分析第59-62页
        5.1.2 遵义市空气污染成因分析第62-64页
    5.2 遵义市空气污染对相关气象敏感性疾病的影响研究第64-70页
        5.2.1 污染物浓度与两类疾病发病的相关性分析第64-65页
        5.2.2 污染物浓度对呼吸系统疾病发病的影响与滞后性第65-68页
        5.2.3 污染物浓度对循环系统疾病发病的影响与滞后性第68-70页
    5.3 本章小结第70-71页
第六章 气象因子和空气污染协同作用对疾病发病的影响第71-78页
    6.1 气象因子和空气污染对呼吸系统疾病的协同效应分析第71-74页
    6.2 气象因子和空气污染对循环系统疾病的协同效应分析第74-76页
    6.3 本章小结第76-78页
第七章 遵义市相关气象敏感性疾病预报模型研究第78-95页
    7.1 相关气象敏感性疾病的时间序列预测模型第78-82页
        7.1.1 呼吸系统疾病的时间序列预测模型第78-80页
        7.1.2 循环系统疾病的时间序列预测模型第80-82页
    7.2 相关气象敏感性疾病的多元逐步回归预报模型第82-91页
        7.2.1 呼吸系统疾病多元逐步回归预报模型第84-87页
        7.2.2 循环系统疾病多元逐步回归预报模型第87-91页
    7.3 预报系统的构建及应用简介第91-94页
    7.4 本章小结第94-95页
第八章 总结与讨论第95-99页
    8.1 总结第95-97页
    8.2 本文特色与创新点第97-98页
    8.3 讨论及展望第98-99页
参考文献第99-106页
在学期间的研究成果第106-107页
致谢第107页

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