| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 极端低温事件变化的观测事实 | 第11-12页 |
| 1.2.2 极端低温事件的影响因子的研究 | 第12-13页 |
| 1.2.3 极端低温数值模拟 | 第13-14页 |
| 1.3 研究存在的问题 | 第14页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 资料与方法 | 第16-22页 |
| 2.1 资料的选取及处理 | 第16-17页 |
| 2.2 统计学方法 | 第17-19页 |
| 2.2.1 最小二乘法与线性倾向估计 | 第17-18页 |
| 2.2.2 变化趋势的显著性检验 | 第18页 |
| 2.2.3 滑动平均法 | 第18-19页 |
| 2.3 极端低温事件的定义 | 第19-20页 |
| 2.4 极涡、阻塞高压、西伯利亚高压指数的定义 | 第20-22页 |
| 第三章 中国极端低温事件的时空分布特征 | 第22-36页 |
| 3.1 极端低温事件的阈值分布 | 第22-23页 |
| 3.2 极端低温事件的时间特征 | 第23-27页 |
| 3.2.1 频率的时间特征 | 第23-24页 |
| 3.2.2 强度的时间特征 | 第24-25页 |
| 3.2.3 台站发生率的时间特征 | 第25-27页 |
| 3.3 极端低温事件的空间特征 | 第27-35页 |
| 3.4 小结 | 第35-36页 |
| 第四章 极涡、阻塞高压、西伯利亚高压在极端低温事件期间的组合性异常特征 | 第36-50页 |
| 4.1 2008 年1月及2016年1月两次天气过程的降温特征 | 第36-37页 |
| 4.2 两次天气过程中三个天气系统的定量化特征 | 第37-43页 |
| 4.2.1 西伯利亚高压 | 第37-38页 |
| 4.2.2 阻塞高压 | 第38-41页 |
| 4.2.3 平流层极涡 | 第41-43页 |
| 4.3 三个大尺度系统的组合性异常特征 | 第43-49页 |
| 4.4 小结 | 第49-50页 |
| 第五章 一次天气过程的数值模拟 | 第50-64页 |
| 5.1 模拟设计方案 | 第50-51页 |
| 5.2 对形势场的模拟结果分析 | 第51-59页 |
| 5.2.1 200hPa位势高度场 | 第51-53页 |
| 5.2.2 500hPa位势高度场与温度场 | 第53-55页 |
| 5.2.3 标准化海平面气压场 | 第55-59页 |
| 5.3 定量化指数 | 第59-63页 |
| 5.3.1 极涡指数 | 第59-60页 |
| 5.3.2 阻塞高压指数 | 第60-62页 |
| 5.3.3 西伯利亚高压指数 | 第62-63页 |
| 5.4 小结 | 第63-64页 |
| 第六章 结论与讨论 | 第64-67页 |
| 6.1 主要结论 | 第64-65页 |
| 6.2 特色与创新点 | 第65页 |
| 6.3 不足与讨论 | 第65-66页 |
| 6.4 下一步研究计划 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 在读期间的科研工作 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |