| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 分布估计算法的研究背景和意义 | 第7-9页 |
| 1.2 分布估计算法的应用 | 第9页 |
| 1.3 本文的主要内容和结构安排 | 第9-10页 |
| 1.4 本章小节 | 第10-11页 |
| 第二章 分布估计算法 | 第11-21页 |
| 2.1 分布估计算法概论 | 第11-13页 |
| 2.2 分布估计算法的分类 | 第13-18页 |
| 2.2.1 变量无关的分布估计算法 | 第13-14页 |
| 2.2.2 两变量相关的分布估计算法 | 第14-15页 |
| 2.2.3 多变量相关的分布估计算法 | 第15-17页 |
| 2.2.4 连续域的分布估计算法 | 第17-18页 |
| 2.3 分布估计算法的收敛性与复杂度 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小节 | 第19-21页 |
| 第三章 BOOSTING 算法 | 第21-32页 |
| 3.1 学习问题 | 第21-23页 |
| 3.2 BOOSTING 算法简介 | 第23-25页 |
| 3.3 将BOOSTING 看成梯度下降 | 第25-28页 |
| 3.4 BOOSTING 密度估计 | 第28-31页 |
| 3.5 本章小节 | 第31-32页 |
| 第四章 基于BOOSTING 的离散域分布估计算法 | 第32-44页 |
| 4.1 离散域问题 | 第32-37页 |
| 4.2 算法的实现 | 第37-39页 |
| 4.3 数值实验 | 第39-43页 |
| 4.4 本章小节 | 第43-44页 |
| 第五章 基于BOOSTING 的连续域分布估计算法 | 第44-52页 |
| 5.1 连续域问题 | 第44-48页 |
| 5.2 数值实验 | 第48-51页 |
| 5.3 本章小节 | 第51-52页 |
| 第六章 讨论与总结 | 第52-54页 |
| 6.1 全文总结 | 第52页 |
| 6.2 问题讨论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |