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丁家坟滑坡失稳机制及变形预测研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·选题依据及研究意义第9-11页
   ·国内外研究现状及存在问题第11-15页
     ·裂缝的研究现状第11-13页
     ·滑坡预测预报研究现状第13-14页
     ·存在的问题第14-15页
   ·主要研究内容与技术路线第15-16页
     ·研究主要内容第15页
     ·技术路线第15-16页
第二章 丁家坟滑坡工程地质条件与其基本特征第16-25页
   ·丁家坟滑坡工程地质条件第16-21页
     ·地理位置及交通概况第16-17页
     ·气象、水文第17页
     ·地形地貌第17-18页
     ·地层岩性第18页
     ·地质构造第18-21页
     ·水文地质条件第21页
   ·滑坡评述第21-24页
     ·滑坡规模第21-22页
     ·滑坡体变形破坏现象第22-24页
     ·滑坡体物质特性及滑面特征第24页
   ·小结第24-25页
第三章 裂缝的演化机制及其对边坡稳定性影响第25-30页
   ·引言第25页
   ·雨水作用下裂缝的演化机制第25-26页
   ·裂缝的发展对边坡稳定性的影响第26-27页
   ·丁家坟滑坡裂缝演化发展第27-29页
   ·丁家坟滑坡稳定性分析第29页
   ·小结第29-30页
第四章 滑坡监测方法研究第30-38页
   ·滑坡监测的目的与意义第30页
   ·监测的基本原则第30-31页
   ·监测的方法第31-32页
   ·滑坡监测常用仪器第32-36页
     ·地表变形监测仪器第32-34页
     ·地下变形监测仪器第34-36页
   ·丁家坟滑坡地下变形监测第36-37页
   ·小结第37-38页
第五章 滑坡变形预测预报模型研究第38-57页
   ·灰色GM(1,1)模型第38-42页
     ·引言第38页
     ·灰色GM(1,1)模型的基本理论第38-40页
     ·模型的精度检验第40-41页
     ·改进的灰色GM(1,1)模型第41页
     ·残差模型的建立第41-42页
   ·BP神经网络第42-55页
     ·人工神经网络第42-44页
     ·BP神经网络第44-50页
     ·基于MATLAB工具箱的BP网络应用第50-55页
   ·小结第55-57页
第六章 变形预测预报模型在丁家坟滑坡中的应用第57-84页
   ·丁家坟滑坡变形预测预报第57-79页
     ·灰色GM(1,1)模型第57-67页
     ·BP神经网络模型第67-79页
   ·其它滑坡变形预测模型检验第79-83页
   ·小结第83-84页
第七章 总结与结论第84-86页
致谢第86-87页
参考文献第87-92页
附录A:攻读硕士学位期间发表论文第92页

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