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EtherNet/Ip工业以太网在精致氯化钾生产过程控制系统中的应用研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 工业过程控制系统的发展第12-15页
    1.3 精制氯化钾生产工艺的发展及现状第15-16页
    1.4 研究的关键问题第16页
    1.5 论文主要结构第16-19页
第二章 EtherNet/Ip工业以太网技术第19-29页
    2.1 工业以太网第19-22页
        2.1.1 以太网概述第19-20页
        2.1.2 工业以太网的发展第20-21页
        2.1.3 工业以太网研究的现状第21-22页
    2.2 EtherNet/Ip工业以太网技术第22-24页
        2.2.1 EtherNet/Ip工业以太网简介第22-23页
        2.2.2 EtherNet/Ip通信协议结构第23-24页
        2.2.3 EtherNet/Ip技术优势第24页
    2.3 EtherNet/Ip通信原理第24-29页
        2.3.1 EtherNet/Ip的物理层与数据链路层第25页
        2.3.2 EtherNet/Ip的网络层与传输层第25-26页
        2.3.3 EtherNet/Ip的应用层协议CIP第26-29页
第三章 系统总体设计与硬件设计第29-57页
    3.1 工艺流程及控制要求第29-33页
        3.1.1 工艺流程第29-31页
            3.1.1.1 精制氯化钾工艺分析第29-30页
            3.1.1.2 精制氯化钾工艺选取第30-31页
        3.1.2 工艺对控制系统要求第31-33页
    3.2 系统总体设计第33-37页
        3.2.1 系统设计目标第33-34页
        3.2.2 系统设计流程第34-35页
        3.2.3 系统总体制方案设计第35-37页
    3.3 系统硬件设计第37-43页
        3.3.1 系统硬件配置第37-39页
            3.3.1.1 信息层配置第37页
            3.3.1.2 控制层配置第37-38页
            3.3.1.3 设备层配置第38-39页
        3.3.2 系统主要硬件设备第39-43页
            3.3.2.1 处理器Logix5555第39-40页
            3.3.2.2 带有以太网接口的1794 Flex I/O第40-41页
            3.3.2.3 1756-ENBT模块第41页
            3.3.2.4 智能继电器E3 Plus第41-43页
    3.4 系统冗余设计第43-55页
        3.4.1 冗余的基本概念第43-44页
            3.4.1.1 冗余系统的重要性第43页
            3.4.1.2 冗余系统的分类第43-44页
        3.4.2 系统冗余的组成及冗余机制的选择第44-45页
            3.4.2.1 系统冗余的组成第44-45页
            3.4.2.2 系统冗余机制的选择第45页
        3.4.3 ControlLogix控制平台冗余设计第45-50页
            3.4.3.1 硬件冗余控制系统设计第45-48页
            3.4.3.2 软件冗余控制系统设计第48-50页
        3.4.4 系统总线冗余设计第50-55页
            3.4.4.1 冗余环网(HIPER-Ring)工作原理第51-52页
            3.4.4.2 冗余环网(HIPER-Ring)的搭建第52-55页
    3.5 系统供电及接地设计第55-57页
        3.5.1 控制系统供电设计第55-56页
        3.5.2 控制系统接地设计第56-57页
第四章 系统软件及程序设计第57-81页
    4.1 监控系统设计第57-61页
        4.1.1 上位机监控系统设计第57-59页
        4.1.2 上位机电视监控系统设计第59-61页
    4.2 软件程序设计第61-69页
        4.2.1 软件设计流程第61-63页
        4.2.2 电机控制程序设计第63-65页
        4.2.3 PID控制程序设计第65-69页
            4.2.3.1 系统PID控制策略选择第65-67页
            4.2.3.2 PID参数整定第67-68页
            4.2.3.3 PLC中PID模块设置第68-69页
    4.3 单神经元自适应PID控制第69-70页
    4.4 单神经元自适应PID控制第70-75页
        4.4.1 神经元网络基本原理第70-72页
        4.4.2 单神经元自适应PID控制器基本结构第72-74页
        4.4.3 自适应学习算法第74-75页
    4.5 控制效果仿真与分析第75-81页
        4.5.1 被控对象数学模型第75-76页
        4.5.2 常规PID控制效果仿真第76-77页
        4.5.3 单神经元自适应PID控制效果仿真第77-81页
第五章 系统调试及评价第81-85页
    5.1 系统调试第81-83页
        5.1.1 溶钾厂房淡水总管流量PID控制调试第81-82页
        5.1.2 热溶槽温度控制系统调试第82页
        5.1.3 PLC硬件及软件冗余性能调试第82-83页
        5.1.4 冗余环网性能调试第83页
    5.2 系统评价第83-85页
        5.2.1 系统功能评价第83-84页
        5.2.2 系统性能评价第84-85页
第六章 结论第85-87页
参考文献第87-91页
致谢第91页

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