中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-15页 |
1.1 论文的选题背景及研究意义 | 第8-10页 |
1.1.1 论文的选题背景 | 第8-9页 |
1.1.2 论文研究的意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外相关理论研究及应用综述 | 第10-13页 |
1.2.1 批次管理的发展与应用现状 | 第10-11页 |
1.2.2 单元生产的研究及应用现状 | 第11-13页 |
1.2.3 研究现状总结 | 第13页 |
1.3 本文研究的目的和课题来源 | 第13-14页 |
1.3.1 本文的研究目的 | 第13-14页 |
1.3.2 本文的课题来源 | 第14页 |
1.4 本文研究的内容及框架 | 第14-15页 |
2 批次管理要求下多品种跨批量制造企业生产现状分析 | 第15-20页 |
2.1 制造企业的生产类型 | 第15-16页 |
2.1.1 生产类型的划分 | 第15页 |
2.1.2 跨批量制造问题 | 第15-16页 |
2.2 批次管理下多品种跨批量制造企业的生产现状 | 第16-18页 |
2.2.1 批次管理下多品种跨批量制造企业生产特点 | 第16-17页 |
2.2.2 批次管理下多品种跨批量制造企业生产存在的问题 | 第17-18页 |
2.3 批次管理下多品种跨批量制造企业生产管理需求分析 | 第18-19页 |
2.4 本章小结 | 第19-20页 |
3 批次管理要求下多品种跨批量制造企业生产单元构建 | 第20-39页 |
3.1 问题描述 | 第20-21页 |
3.2 生产单元规划模型构建 | 第21-30页 |
3.2.1 生产单元规划模型分析 | 第21-23页 |
3.2.2 离散信源的信息熵 | 第23-24页 |
3.2.3 生产单元工艺的可重构性评价 | 第24-27页 |
3.2.4 生产单元构建的策略 | 第27页 |
3.2.5 生产单元规划模型 | 第27-30页 |
3.3 基于遗传算法的生产单元规划模型求解 | 第30-38页 |
3.3.1 遗传算法在生产单元构建问题中的应用 | 第30-32页 |
3.3.2 遗传算法的求解特点及步骤 | 第32-34页 |
3.3.3 生产单元规划模型的遗传算法求解 | 第34-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-39页 |
4 应用案例 | 第39-56页 |
4.1 APP 公司概况 | 第39-40页 |
4.2 APP 公司生产存在的问题分析 | 第40-41页 |
4.3 APP 公司生产单元的构建 | 第41-45页 |
4.4 APP 公司单元生产仿真 | 第45-54页 |
4.4.1 单元生产的仿真建模方案 | 第45页 |
4.4.2 单元生产的仿真建模过程 | 第45-49页 |
4.4.3 单元生产仿真结果的分析和优化 | 第49-54页 |
4.5 本章小结 | 第54-56页 |
5 结论与展望 | 第56-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
附录 | 第61页 |
A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第61页 |
B. 作者在攻读学位期间从事的科研课题 | 第61页 |