基于IMRT和VMAT的自适应优化算法的研究与应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究的目的及其主要内容 | 第10页 |
| 1.4 论文的组织结构及其章节编排 | 第10-12页 |
| 第二章 放射治疗与仿真人体模 | 第12-23页 |
| 2.1 适形放射治疗 | 第12-13页 |
| 2.2 多叶准直器 | 第13页 |
| 2.3 调强放射治疗 | 第13-14页 |
| 2.4 容积拉弧放射治疗 | 第14-15页 |
| 2.5 三维放射治疗计划系统 | 第15-20页 |
| 2.5.1 TPS 中的核心技术 | 第17-19页 |
| 2.5.2 TPS 的特征 | 第19页 |
| 2.5.3 三维治疗计划的评估方式 | 第19-20页 |
| 2.6 人工智能引导下的仿真人体模 | 第20-22页 |
| 2.7 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 自适应优化算法及实验方法 | 第23-32页 |
| 3.1 IMRT/VMAT 的缺陷及 AOP | 第23-24页 |
| 3.2 自适应优化算法的处理流程 | 第24-27页 |
| 3.2.1 强度图中剂量的计算 | 第25-26页 |
| 3.2.2 优化算法 | 第26-27页 |
| 3.3 实验步骤 | 第27-30页 |
| 3.3.1 CT 扫描与轮廓勾划 | 第27-30页 |
| 3.3.2 优化方案获取 | 第30页 |
| 3.3.3 验证与评估 | 第30页 |
| 3.4 实验所涉及的相关设备 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 AOP 在仿真人体模型上的仿真实验 | 第32-46页 |
| 4.1 仿真人体模数据采集 | 第32页 |
| 4.2 AOP 结果 | 第32-33页 |
| 4.3 TPS 上验证的结果 | 第33-41页 |
| 4.3.1 腹部各计划等剂量线比较 | 第33-35页 |
| 4.3.2 腹部剂量学参数比较 | 第35-36页 |
| 4.3.3 腹部 DVH 图比较 | 第36-37页 |
| 4.3.4 头颈部部各计划等剂量线比较 | 第37-39页 |
| 4.3.5 头颈部剂量学参数比较 | 第39-40页 |
| 4.3.6 头颈部 DVH 图比较 | 第40-41页 |
| 4.4 实验结果的分析 | 第41-42页 |
| 4.5 AOP 与 IMRT/VMAT 等的比较 | 第42-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-50页 |
| 5.1 本文工作回顾 | 第46-47页 |
| 5.2 成果与意义 | 第47-48页 |
| 5.3 存在的问题及进一步的工作 | 第48-50页 |
| 5.3.1 存在的问题 | 第48-49页 |
| 5.3.2 下一步工作 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 作者攻读学位期间发表的论文 | 第56-58页 |
