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基于MIDI哼唱检索算法的研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
目录第5-7页
第1章 概述第7-13页
    1.1 课题研究背景第7-10页
        1.1.1 课题研究提出第7页
        1.1.2 课题研究意义第7-8页
        1.1.3 课题研究现状第8-10页
    1.2 课题研究概述第10-11页
        1.2.1 课题研究内容和目标第10-11页
        1.2.2 课题研究方法第11页
    1.3 本论文组织结构第11-13页
第2章 音乐文件与哼唱检索系统第13-18页
    2.1 音乐的特征要素第13-14页
    2.2 音乐表示方式第14-16页
        2.2.1 音乐文件的分类第14-15页
        2.2.2 几种音乐文件简介第15-16页
        2.2.3 特征数据库音乐文件的选择第16页
    2.3 哼唱检索系统第16-17页
        2.3.1 哼唱检索系统的体系结构第16-17页
        2.3.2 哼唱信号输入处理第17页
        2.3.3 音乐特征数据库构建第17页
        2.3.4 检索匹配第17页
    2.4 本章小结第17-18页
第3章 哼唱信号处理与音符分割算法改进第18-26页
    3.1 哼唱信号处理流程与预处理第18-20页
        3.1.1 哼唱信号处理流程第18-19页
        3.1.2 哼唱信号预处理第19-20页
    3.2 参数提取与音符分割算法第20-23页
        3.2.1 参数提取第20-23页
        3.2.2 音符分割算法第23页
    3.3 音符分割算法的改进第23-25页
        3.3.1 哼唱信号的特征第23-24页
        3.3.2 改进的音符分割算法第24-25页
        3.3.3 改进音符分割算法的分割规则第25页
    3.4 本章小结第25-26页
第4章 MIDI 音乐处理及数据库构建第26-31页
    4.1 MIDI 旋律信息处理第26-28页
        4.1.1 MIDI 音乐文件结构与格式第26-27页
        4.1.2 MIDI 音乐旋律信息的主要提取算法第27-28页
        4.1.3 基于手工标注主旋律音轨 Skyline 算法第28页
    4.2 哼唱的误差与旋律表示方式第28-29页
        4.2.1 哼唱的误差类型及其处理第28页
        4.2.2 哼唱旋律的表示方式第28-29页
    4.3 MIDI 文件数据库构建第29-30页
    4.4 本章小结第30-31页
第5章 音乐检索匹配算法及其改进第31-38页
    5.1 常用的音乐检索算法及其比较第31-35页
        5.1.1 近似字符串匹配第31-32页
        5.1.2 动态时间规整第32-33页
        5.1.3 N-Gram 算法第33-34页
        5.1.4 音高轮廓几何相似匹配法第34-35页
    5.2 改进的动态时间规整算法第35-37页
        5.2.1 改进算法的基本思路第35-36页
        5.2.2 改进算法的实现第36-37页
    5.3 本章小结第37-38页
第6章 实验与结果第38-43页
    6.1 实验环境第38-39页
    6.2 仿真实验及结果分析第39-42页
        6.2.1 音符分割算法实验第39-40页
        6.2.2 检索匹配算法实验第40-42页
    6.3 本章小结第42-43页
第7章 总结与展望第43-45页
    7.1 全文总结第43页
    7.2 研究展望第43-45页
致谢第45-46页
参考文献第46-50页
在读期间公开发表论文(著)及科研情况第50页

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