摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
目录 | 第5-7页 |
1 引言 | 第7-11页 |
1.1 研究背景 | 第7-8页 |
1.2 研究现状 | 第8-9页 |
1.3 本文的研究内容及主要创新 | 第9页 |
1.4 本文的组织和工作 | 第9-11页 |
2 模式识别 | 第11-15页 |
2.1 模式识别简介 | 第11页 |
2.2 模式识别分类方法 | 第11-13页 |
2.3 模式识别技术的应用 | 第13-15页 |
3 理论综述 | 第15-31页 |
3.1 项目反应理论 | 第15-18页 |
3.1.1 项目反应理论的基本概念 | 第15页 |
3.1.2 IRT 的基础模型 | 第15-17页 |
3.1.3 IRT 的优缺点 | 第17-18页 |
3.2 认知诊断 | 第18-25页 |
3.2.1 认知诊断简述 | 第18-19页 |
3.2.2 规则空间模型 | 第19-22页 |
3.2.3 属性层级模型 | 第22-23页 |
3.2.4 DINA 模型 | 第23-24页 |
3.2.5 Q 矩阵理论的新进展 | 第24-25页 |
3.3 多级评分模型属性层次方法 | 第25-31页 |
3.3.1 确定项目期望反应模式的全集 | 第25-30页 |
3.3.2 多级评分 AHM 分类方法[][47] | 第30-31页 |
4 广义距离判别法 | 第31-34页 |
4.1 0-1 评分广义距离判别法(GDD)简介 | 第31-32页 |
4.2 GRM-GDD 模型分类方法 | 第32-34页 |
5 实验设计及结果分析 | 第34-40页 |
5.1 实验设计 | 第34-36页 |
5.2 评价指标 | 第36页 |
5.3 实验结果及分析 | 第36-40页 |
总结与展望 | 第40-41页 |
参考文献 | 第41-45页 |
附录 | 第45-46页 |
致谢 | 第46-47页 |
在读期间公开发表论文(著)及科研情况 | 第47页 |