受限最大方差映射降维方法研究

摘要	第5-6页
Abstract	第6页
第1章 绪论	第9-14页
1.1 流形学习的目的与意义	第9-10页
1.2 典型降维方法概述与流形学习现状	第10-12页
1.2.1 典型降维方法	第10-11页
1.2.2 流形学习的发展现状	第11-12页
1.3 本文的研究内容	第12-14页
第2章 流形学习的代表方法	第14-18页
2.1 等距映射（Isomap）	第14-15页
2.2 局部线性嵌入（LLE）	第15-16页
2.3 局部保持映射（LPP）	第16-18页
第3章 有监督受限最大方差映射	第18-29页
3.1 受限最大方差映射	第18-20页
3.2 有监督受限最大方差映射	第20-29页
3.2.1 有监督受限最大方差映射算法	第20-23页
3.2.2 实验与比较	第23-29页
第4章 含有惩罚参数的有监督受限最大方差映射	第29-37页
4.1 有监督受限最大方差映射算法的缺点分析	第29-30页
4.2 有监督受限最大方差映射算法的参数分析	第30-33页
4.2.1 调整近邻参数对流形保持的影响	第30-32页
4.2.2 调整权值的参数对流形保持的影响	第32-33页
4.3 含有惩罚参数的有监督受限最大方差映射	第33-37页
4.3.1 PSCMVM 算法	第33-34页
4.3.2 实验验证及分析	第34-37页
第5章 结论与展望	第37-38页
参考文献	第38-41页
致谢	第41-42页
攻读学位期间取得的科研成果	第42页