| 致谢 | 第6-8页 |
| 全文目录 | 第8-12页 |
| 表目录 | 第12-15页 |
| 图目录 | 第15-19页 |
| 中文摘要 | 第19-22页 |
| Abstract | 第22-24页 |
| 第一章 引言 | 第25-45页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第25-30页 |
| 1.2 植被波谱遥感原理 | 第30-33页 |
| 1.2.1 植被反射光谱特征 | 第31-32页 |
| 1.2.2 植被受胁迫光谱特征 | 第32-33页 |
| 1.3 关于小麦越冬冻害的研究 | 第33-34页 |
| 1.4 关于小麦早春冻害的研究 | 第34-36页 |
| 1.5 冻害监测国内外研究进展 | 第36-41页 |
| 1.5.1 冬小麦冻害机理研究 | 第36-37页 |
| 1.5.2 调查分析方法 | 第37页 |
| 1.5.3 统计分析法 | 第37页 |
| 1.5.4 数理统计预报模型法 | 第37-38页 |
| 1.5.5 农业气象灾害区划 | 第38页 |
| 1.5.6 高光谱分析法 | 第38-39页 |
| 1.5.7 遥感监测法 | 第39-41页 |
| 1.6 研究目标 | 第41页 |
| 1.7 研究主要内容 | 第41-43页 |
| 1.7.1 冬小麦越冬、早春冻害高光谱遥感机理与识别方法研究 | 第41-42页 |
| 1.7.2 冬小麦越冬冻害与早春冻害高光谱遥感监测方法与模型研究 | 第42页 |
| 1.7.3 冬小麦冻害卫星遥感监测方法研究 | 第42页 |
| 1.7.4 综合多源数据冬小麦冻害严重度评价研究 | 第42-43页 |
| 1.8 冬小麦冻害遥感监测研究趋势及存在的问题 | 第43-45页 |
| 第二章 试验设计、数据获取及技术路线 | 第45-63页 |
| 2.1 试验设计 | 第45-52页 |
| 2.1.1 试验1-冬小麦越冬冻害叶片及冠层光谱试验 | 第45-47页 |
| 2.1.2 试验2-冬小麦早春冻害叶片及冠层光谱试验 | 第47-49页 |
| 2.1.3 试验3-基于多时相遥感数据冬小麦冻害监测试验 | 第49-51页 |
| 2.1.4 试验4-耦合Grey system、RS、GIS数据及技术进行大尺度冻害监测试验 | 第51-52页 |
| 2.2 测定项目与方法 | 第52-56页 |
| 2.2.1 叶片高光谱数据的获取 | 第52页 |
| 2.2.2 冠层高光谱数据的获取 | 第52-53页 |
| 2.2.3 霜箱设备 | 第53-54页 |
| 2.2.4 遥感数据获取 | 第54-56页 |
| 2.3 数据预处理方法 | 第56-59页 |
| 2.3.1 高光谱数据处理 | 第56-57页 |
| 2.3.2 遥感影像数据处理 | 第57-58页 |
| 2.3.3 植株生理生化参数获取方法 | 第58-59页 |
| 2.4 本研究总体技术路线 | 第59-62页 |
| 2.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第三章 冬小麦越冬冻害叶片、冠层遥感信息提取研究 | 第63-87页 |
| 3.1 高光谱数据光谱变换及特征参数提取 | 第64-67页 |
| 3.1.1 越冬冻害叶片原始高光谱响应特征 | 第64-65页 |
| 3.1.2 越冬冻害叶片一阶微分光谱特征 | 第65-66页 |
| 3.1.3 基于光谱敏感度分析的敏感波段选择 | 第66-67页 |
| 3.2 高光谱与叶片冻害严重度相关性分析 | 第67-69页 |
| 3.2.1 高光谱特征参量提取 | 第67-68页 |
| 3.2.2 高光谱特征参量与冻害程度相关性分析 | 第68-69页 |
| 3.3 冬小麦冻害单叶严重度反演研究 | 第69-71页 |
| 3.4 越冬冻害冠层尺度高光谱响应特征 | 第71-74页 |
| 3.4.1 冬小麦冻害冠层敏感波段的选择 | 第73-74页 |
| 3.4.2 基于原始光谱的敏感波段的选择 | 第74页 |
| 3.5 基于主成分分析冬小麦冠层尺度冻害程度反演研究 | 第74-79页 |
| 3.5.1 主成分定义描述 | 第75-77页 |
| 3.5.2 基于冠层光谱主成分得分值的冬小麦冻害程度反演多元线性模型建立 | 第77-78页 |
| 3.5.3 模型检验 | 第78-79页 |
| 3.6 基于植被指数相似法冬小麦冻害研究 | 第79-81页 |
| 3.7 冻害胁迫与产量相关指标的关系 | 第81-84页 |
| 3.8 本章小结与讨论 | 第84-87页 |
| 第四章 冬小麦早春冻害叶片、冠层高光谱信息提取研究 | 第87-109页 |
| 4.1 不同冻害处理冬小麦叶片高光谱响应特点 | 第88-94页 |
| 4.1.1 不同处理冬小麦单叶原始光谱响应特征 | 第88-91页 |
| 4.1.2 不同程度早春冻害一阶微分光谱响应特征 | 第91页 |
| 4.1.3 “红边”位置响应特征分析 | 第91-94页 |
| 4.2 基于连续小波分析的SPAD反演研究 | 第94-99页 |
| 4.2.1 SPAD值与高光谱反射率相关性研究 | 第94页 |
| 4.2.2 光谱连续小波分析简介 | 第94-96页 |
| 4.2.3 光谱连续小波特征提取 | 第96-99页 |
| 4.3 冠层尺度冻害胁迫高光谱特征提取 | 第99-103页 |
| 4.4 不同冻害处理下冬小麦长势指标冻害胁迫关系 | 第103-104页 |
| 4.5 冻害与产量相关指标的关系 | 第104-107页 |
| 4.6 本章结论与讨论 | 第107-109页 |
| 第五章 多时相遥感影像冬小麦冻害遥感监测研究 | 第109-123页 |
| 5.1 冬小麦冻害特征及冻害季相分析 | 第110页 |
| 5.2 研究区2009-2010年度气候特征 | 第110-111页 |
| 5.3 冬小麦冻害监测遥感数据源与预处理方法 | 第111-112页 |
| 5.4 冬小麦种植面积提取 | 第112-114页 |
| 5.5 研究区冻害监测研究背景 | 第114页 |
| 5.6 研究区样本数据 | 第114-116页 |
| 5.7 变化向量分析原理 | 第116-119页 |
| 5.7.1 植被指数变化向量的构建 | 第116-117页 |
| 5.7.2 变化向量敏感性分析及模型的确定 | 第117-118页 |
| 5.7.3 闽值划定 | 第118-119页 |
| 5.8 结果与分析 | 第119-121页 |
| 5.8.1 冬小麦冻害监测结果 | 第119页 |
| 5.8.2 冬小麦受冻后长势恢复监测结果 | 第119-120页 |
| 5.8.3 验证结果 | 第120-121页 |
| 5.9 本章结论与讨论 | 第121-123页 |
| 第六章 基于多因子综合评判冬小麦冻害监测研究 | 第123-145页 |
| 6.1 小麦冻害程度评价体系建立 | 第124-125页 |
| 6.1.1 影响冬小麦冻害因子 | 第124-125页 |
| 6.1.2 评价指标选取 | 第125页 |
| 6.2 研究区概况 | 第125页 |
| 6.3 研究区冬小麦种植面积提取 | 第125页 |
| 6.4 数据获取与预处理 | 第125-133页 |
| 6.4.1 遥感数据 | 第125-133页 |
| 6.5 评价体系建立 | 第133-141页 |
| 6.5.1 研究方法描述 | 第134-136页 |
| 6.5.2 灰色关联分析及评价指标权重确定 | 第136-138页 |
| 6.5.3 冬小麦冻害严重度灾害等级灰色聚类分析 | 第138-141页 |
| 6.6 结果与分析 | 第141-143页 |
| 6.7 精度验证 | 第143页 |
| 6.8 本章结论与讨论 | 第143-145页 |
| 第七章 结论、创新与展望 | 第145-151页 |
| 7.1 研究结论 | 第145-147页 |
| 7.2 创新点 | 第147-148页 |
| 7.3 研究展望及论文不足 | 第148-151页 |
| 参考文献 | 第151-169页 |
| 作者简介与攻读博士研究生期间的科研成果 | 第169-172页 |
