摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
图表清单 | 第15-19页 |
第一章 绪论 | 第19-27页 |
1.1 研究背景 | 第19-20页 |
1.2 问题的提出 | 第20-22页 |
1.3 研究的意义 | 第22页 |
1.4 研究方法和流程 | 第22-24页 |
1.5 研究内容和框架 | 第24-27页 |
第二章 理论基础及文献综述 | 第27-45页 |
2.1 开源社区特性研究评述 | 第27-31页 |
2.1.1 开源社区结构特性研究 | 第27-28页 |
2.1.2 开源社区参与者特性研究 | 第28-30页 |
2.1.3 开源社区项目特性研究 | 第30-31页 |
2.1.4 开源社区辅助工具特性研究 | 第31页 |
2.2 人类集体智慧及其研究进展 | 第31-36页 |
2.2.1 智慧的定义 | 第31-32页 |
2.2.2 集体智慧的定义和剖析 | 第32-33页 |
2.2.3 人类集体智慧研究进展 | 第33-36页 |
2.3 复杂网络拓扑结构及零模型研究 | 第36-39页 |
2.3.1 复杂网络的拓扑结构研究 | 第36-37页 |
2.3.2 复杂网络的随机化零模型及构建 | 第37页 |
2.3.3 基于随机化零模型的复杂网络拓扑模式识别 | 第37-38页 |
2.3.4 复杂网络零模型的应用及评述 | 第38-39页 |
2.4 人类行为动力学研究 | 第39-42页 |
2.4.1 人类行为时间间隔的幂律分布和标准类 | 第39-40页 |
2.4.2 人类行为阵发性研究 | 第40-41页 |
2.4.3 人类在线活动的标度行为研究 | 第41-42页 |
2.5 DEA 方法及其在开源社区绩效评价中的应用研究 | 第42-43页 |
2.5.1 DEA 方法基础 | 第42-43页 |
2.5.2 DEA 方法在开源社区绩效评价中的应用 | 第43页 |
2.6 本章小结 | 第43-45页 |
第三章 codeplex 开源社区基本特征研究 | 第45-54页 |
3.1 开源社区定义 | 第45-46页 |
3.2 codeplex 开源社区基本特征 | 第46-52页 |
3.2.1 codeplex 开源社区基本情况 | 第46页 |
3.2.2 任务的自我分配性 | 第46-47页 |
3.2.3 成果的共有性 | 第47-49页 |
3.2.4 开放性和大规模参与性 | 第49-51页 |
3.2.5 开发过程依托互联网平台 | 第51-52页 |
3.3 发现与讨论 | 第52-53页 |
3.4 本章小结 | 第53-54页 |
第四章 开源社区生产结构研究 | 第54-71页 |
4.1 数据获取 | 第54页 |
4.2 生产结构网络模型及零模型建立 | 第54-56页 |
4.2.1 网络模型建立 | 第54-55页 |
4.2.2 零模型的建立 | 第55-56页 |
4.3 项目-生产者加权二分网络拓扑结构分析 | 第56-60页 |
4.3.1 度、权及其分布 | 第56-58页 |
4.3.2 最大连通图 | 第58-59页 |
4.3.3 集聚系数 | 第59页 |
4.3.4 社团结构 | 第59-60页 |
4.4 生产者加权合作网络拓扑结构分析 | 第60-67页 |
4.4.1 度、权及其分布 | 第60-61页 |
4.4.2 最大连通图 | 第61-62页 |
4.4.3 集聚系数、平均最短路径长度及小世界效应 | 第62页 |
4.4.4 富人俱乐部 | 第62-63页 |
4.4.5 社团结构 | 第63-64页 |
4.4.6 模体探测 | 第64-67页 |
4.5 生产者-项目二分网络时间序列模型分析 | 第67-68页 |
4.6 发现与讨论 | 第68-69页 |
4.7 本章小结 | 第69-71页 |
第五章 开源社区沟通结构及其演变研究 | 第71-95页 |
5.1 数据获取 | 第71页 |
5.2 开源社区沟通关系时间序列网络模型及零模型建立 | 第71-72页 |
5.3 沟通网络拓扑结构演变分析 | 第72-83页 |
5.3.1 度、权分布及其演变 | 第72-74页 |
5.3.2 最大连通图及其演化 | 第74-76页 |
5.3.3 集聚系数、平均最短路径长度及小世界效应及其演变 | 第76-78页 |
5.3.4 等级结构特性 | 第78页 |
5.3.5 介数-度值相关性 | 第78-79页 |
5.3.6 度同配系数及其演化 | 第79-80页 |
5.3.7 富人俱乐部 | 第80-81页 |
5.3.8 社团结构及模块度的演变 | 第81-82页 |
5.3.9 模体探测 | 第82-83页 |
5.4 bug 讨论网络模型及零模型建立 | 第83页 |
5.5 bug 讨论网络拓扑结构分析 | 第83-92页 |
5.5.1 度、权及其分布 | 第83-84页 |
5.5.2 最大连通图 | 第84页 |
5.5.3 集聚系数、平均最短路径长度及小世界效应 | 第84-85页 |
5.5.4 等级结构 | 第85-86页 |
5.5.5 介数-度相关性 | 第86页 |
5.5.6 度相关性 | 第86-87页 |
5.5.7 富人俱乐部 | 第87-88页 |
5.5.8 模体探测 | 第88-92页 |
5.6 bug 讨论网络时间序列模型分析 | 第92-93页 |
5.7 发现与讨论 | 第93-94页 |
5.8 本章小结 | 第94-95页 |
第六章 开源社区参与者行为研究 | 第95-105页 |
6.1 数据来源及处理 | 第95页 |
6.2 生产行为研究 | 第95-100页 |
6.2.1 活跃度分析 | 第95-97页 |
6.2.2 时间间隔分布特性 | 第97页 |
6.2.3 阵发性分析 | 第97-98页 |
6.2.4 长程相关性分析 | 第98-100页 |
6.3 沟通行为研究 | 第100-102页 |
6.3.1 活跃度分析 | 第100-101页 |
6.3.2 时间间隔分布特性 | 第101页 |
6.3.3 阵发性分析 | 第101页 |
6.3.4 长程相关性分析 | 第101-102页 |
6.4 bug 讨论行为研究 | 第102-103页 |
6.4.1 活跃度分析 | 第102-103页 |
6.4.2 时间间隔分布特征 | 第103页 |
6.4.3 阵发性分析 | 第103页 |
6.5 发现与讨论 | 第103-104页 |
6.6 本章小结 | 第104-105页 |
第七章 基于集体智慧视角的开源社区深层特征研究 | 第105-136页 |
7.1 开源软件项目绩效评价 | 第105-117页 |
7.1.1 绩效的分解 | 第105-106页 |
7.1.2 决策单元、指标体系的确定 | 第106-108页 |
7.1.3 开源软件项目绩效结果分析 | 第108-117页 |
7.1.4 讨论 | 第117页 |
7.2 布鲁克斯法则与开源软件 | 第117-118页 |
7.3 个体多样性研究 | 第118-127页 |
7.3.1 角色多样性研究 | 第118-119页 |
7.3.2 生产结构、行为多样性研究 | 第119-122页 |
7.3.3 信息沟通与 bug 讨论结构、行为多样性研究 | 第122-126页 |
7.3.4 观点多样性研究 | 第126-127页 |
7.4 决策独立性研究 | 第127-128页 |
7.5 决策集成机制研究 | 第128-134页 |
7.5.1 决策模型 | 第129-130页 |
7.5.2 实例研究 | 第130-132页 |
7.5.3 生产者人数、bug 数量、投票数量与绩效的相关性分析 | 第132-134页 |
7.6 多样性、独立性和集成性之间的关系探讨 | 第134-135页 |
7.7 本章小结 | 第135-136页 |
第八章 开源社区结构与行为特点对知识型企业管理启示 | 第136-143页 |
8.1 开源社区的治理机制 | 第136-139页 |
8.1.1 codeplex 开源社区规则 | 第136-137页 |
8.1.2 成果产权制度 | 第137页 |
8.1.3 社区自发式治理 | 第137-138页 |
8.1.4 项目内部治理机制 | 第138-139页 |
8.2 对知识型企业管理的启示 | 第139-142页 |
8.2.1 开源社区结构与行为特点 | 第139-140页 |
8.2.2 知识型企业特点 | 第140-141页 |
8.2.3 知识型企业如何促使集体智慧出现 | 第141页 |
8.2.4 从开源社区治理机制看知识型企业治理 | 第141-142页 |
8.3 本章小结 | 第142-143页 |
结论 | 第143-146页 |
参考文献 | 第146-158页 |
攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第158-160页 |
致谢 | 第160-161页 |
附件 | 第161页 |