城市交叉口信号控制的混沌人工鱼群算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第14-17页 |
| 1.2.1 交通信号控制的理论研究 | 第14-15页 |
| 1.2.2 交通信号控制系统 | 第15-17页 |
| 1.3 交通信号控制的理论基础 | 第17-23页 |
| 1.3.1 交通信号控制的基本概念 | 第17-19页 |
| 1.3.2 交通信号控制的主要指标 | 第19-21页 |
| 1.3.3 交通信号控制的分类 | 第21-23页 |
| 1.4 章节安排 | 第23-25页 |
| 第二章 人工鱼群算法及改进 | 第25-35页 |
| 2.1 人工鱼群算法 | 第25-30页 |
| 2.2 混沌优化方法 | 第30-32页 |
| 2.3 混沌人工鱼群算法 | 第32-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 单交叉口单目标优化配时的混沌人工鱼群算法 | 第35-43页 |
| 3.1 单交叉口信号配时的优化模型 | 第35-39页 |
| 3.1.1 单目标信号控制模型 | 第35-36页 |
| 3.1.2 单交叉口信号配时优化目标函数 | 第36-39页 |
| 3.2 单交叉口单目标信号配时的算法设计 | 第39-41页 |
| 3.2.1 算法设计思想 | 第39页 |
| 3.2.2 适应度函数 | 第39页 |
| 3.2.3 算法步骤及流程图 | 第39-41页 |
| 3.3 仿真分析 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 单交叉口多目标优化配时的混沌人工鱼群算法 | 第43-51页 |
| 4.1 单交叉口多目标信号配时优化模型 | 第43-45页 |
| 4.1.1 建立多目标优化目标函数 | 第43-44页 |
| 4.1.2 加权系数 | 第44页 |
| 4.1.3 优化模型 | 第44-45页 |
| 4.2 单交叉口多目标信号优化配时的算法设计 | 第45-47页 |
| 4.2.1 算法思想 | 第45-46页 |
| 4.2.2 适应度函数 | 第46页 |
| 4.2.3 算法求解步骤 | 第46-47页 |
| 4.3 仿真分析 | 第47-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 干线交叉口信号控制的混沌人工鱼群算法 | 第51-63页 |
| 5.1 引言 | 第51-52页 |
| 5.1.1 双向绿波 | 第51页 |
| 5.1.2 绿波控制模型建立的基本假设 | 第51-52页 |
| 5.2 干线交叉口信号控制模型 | 第52-58页 |
| 5.2.1 绿波带形成条件 | 第52-53页 |
| 5.2.2 基于最小延误的双向绿波控制模型 | 第53-58页 |
| 5.3 干线交叉口信号控制的算法设计 | 第58-60页 |
| 5.3.1 算法求解思想 | 第58页 |
| 5.3.2 方案设计 | 第58-60页 |
| 5.3.3 算法步骤 | 第60页 |
| 5.4 仿真分析 | 第60-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 关联交叉口信号控制的混沌人工鱼群算法 | 第63-71页 |
| 6.1 引言 | 第63页 |
| 6.2 关联交叉口信号优化控制模型的建立 | 第63-67页 |
| 6.2.1 关联交叉口的定义 | 第63-64页 |
| 6.2.2 关联交叉口优化策略 | 第64-65页 |
| 6.2.3 关联交叉口信号控制性能指标函数的确定 | 第65-67页 |
| 6.3 关联交叉口信号优化配时的算法设计 | 第67-68页 |
| 6.3.1 算法思想 | 第67页 |
| 6.3.2 算法步骤 | 第67-68页 |
| 6.4 结果分析 | 第68-70页 |
| 6.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 总结与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第78-79页 |
| 攻读学位期间参加的课题 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
