相量测量算法及其系统软件的研究
摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 课题研究的背景 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 国外研究概况 | 第12-13页 |
1.2.2 国内研究概况 | 第13-14页 |
1.3 相量测量技术在电力系统中的应用 | 第14-17页 |
1.3.1 研究成果及实践应用 | 第14-16页 |
1.3.2 相量测量在电力系统的应用前景 | 第16-17页 |
1.4 本文的主要内容 | 第17-19页 |
第二章 相量测量算法 | 第19-33页 |
2.1 概述 | 第19-23页 |
2.1.1 电网中的主要信号类型 | 第19-20页 |
2.1.2 相量表示方法 | 第20-22页 |
2.1.3 GPS技术 | 第22-23页 |
2.2 相量测量算法 | 第23-31页 |
2.2.1 过零检测法 | 第24-25页 |
2.2.2 瞬时值法 | 第25-26页 |
2.2.3 离散傅里叶算法 | 第26-27页 |
2.2.4 卡尔曼滤波法 | 第27-29页 |
2.2.5 最小二乘法 | 第29-31页 |
2.2.6 小波变换法 | 第31页 |
2.3 算法的对比与总结 | 第31-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 基于DFT的相量测量算法 | 第33-49页 |
3.1 DFT基本原理 | 第33-34页 |
3.2 DFT误差分析 | 第34-36页 |
3.2.1 频谱混叠 | 第34页 |
3.2.2 频谱泄露 | 第34-36页 |
3.2.3 栏栅效应 | 第36页 |
3.3 改进的DFT算法 | 第36-41页 |
3.3.1 窗函数 | 第37-38页 |
3.3.2 频率偏移 | 第38-39页 |
3.3.3 DFT的递推运算 | 第39-41页 |
3.4 离散卡尔曼滤波算法 | 第41-43页 |
3.4.1 卡尔曼滤波原理 | 第41-43页 |
3.4.2 电力系统模型 | 第43页 |
3.5 仿真验证 | 第43-47页 |
3.5.1 幅值与频率稳定 | 第44-45页 |
3.5.2 幅值与频率变化 | 第45-47页 |
3.6 本章小结 | 第47-49页 |
第四章 基于C/S模式相量测量软件的设计及实现 | 第49-67页 |
4.1 同步测量装置的工作原理 | 第49-51页 |
4.2 软件系统的体系结构 | 第51-52页 |
4.3 数据库的设计与设置 | 第52-58页 |
4.3.1 数据库的选择 | 第52-54页 |
4.3.2 数据库的访问技术及选取 | 第54-55页 |
4.3.3 数据库结构设计 | 第55-57页 |
4.3.4 数据库的设置 | 第57-58页 |
4.4 总体设计及实现 | 第58-65页 |
4.4.1 系统总体框图 | 第58页 |
4.4.2 系统软件主界面 | 第58页 |
4.4.3 信息查询模块 | 第58-64页 |
4.4.4 实时显示模块 | 第64-65页 |
4.5 本章小结 | 第65-67页 |
第五章 基于WEB技术的监测信息发布 | 第67-79页 |
5.1 需求与配置 | 第67页 |
5.1.1 硬件需求 | 第67页 |
5.1.2 软件环境配置 | 第67页 |
5.2 相关技术概述 | 第67-71页 |
5.2.1 B/S模式 | 第67-68页 |
5.2.2 ⅡS和.NET | 第68-71页 |
5.2.3 Ajax技术 | 第71页 |
5.3 系统功能的实现 | 第71-77页 |
5.3.1 系统登录模块的实现 | 第71-72页 |
5.3.2 子站管理模块的实现 | 第72-73页 |
5.3.3 信息查询模块的实现 | 第73-75页 |
5.3.4 实时监测模块的实现 | 第75-77页 |
5.4 本章小结 | 第77-79页 |
第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
6.1 本文的主要成果 | 第79-80页 |
6.2 展望 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-87页 |
致谢 | 第87-88页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第88页 |