摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
目录 | 第6-9页 |
1 绪论 | 第9-18页 |
1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
1.1.1 论文研究背景 | 第9页 |
1.1.2 论文研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外相关研究综述 | 第10-16页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-16页 |
1.3 本文研究的主要内容 | 第16页 |
1.4 本文的基本框架 | 第16-18页 |
2 物流中心布局规划相关理论综述 | 第18-27页 |
2.1 物流中心概述 | 第18-21页 |
2.1.1 物流中心的概念 | 第18页 |
2.1.2 物流中心的分类 | 第18-21页 |
2.2 物流中心的功能 | 第21-23页 |
2.2.1 物流中心的基本功能 | 第21-23页 |
2.2.2 物流中心的增值功能 | 第23页 |
2.3 物流中心布局规划的目标与原则 | 第23-25页 |
2.3.1 物流中心布局规划的目标 | 第23-24页 |
2.3.2 物流中心布局规划的原则 | 第24-25页 |
2.4 布局规划方法介绍 | 第25-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
3 系统布置设计法——SLP及其改进方案 | 第27-37页 |
3.1 系统布置设计法(SLP)概述 | 第27-28页 |
3.1.1 SLP介绍 | 第27页 |
3.1.2 SLP的设计原理 | 第27-28页 |
3.2 SLP布局规划的步骤 | 第28-29页 |
3.3 SLP在布局规划中的不足 | 第29页 |
3.4 SLP方法的改进 | 第29-30页 |
3.5 改进的SLP方法在物流中心布局规划中的实施 | 第30-35页 |
3.5.1 SLP基本要素分析 | 第31-32页 |
3.5.2 功能区相关性分析 | 第32-35页 |
3.5.3 建模以及遗传算法求解 | 第35页 |
3.6 本章小结 | 第35-37页 |
4 基于改进SLP法的物流中心功能区布局优化建模 | 第37-44页 |
4.1 物流中心功能区的划分 | 第37-38页 |
4.2 功能区面积的测算 | 第38-40页 |
4.3 基于改进SLP法的物流中心功能区布局优化模型的建立 | 第40-43页 |
4.3.1 建模的思想 | 第40页 |
4.3.2 模型的假设 | 第40-41页 |
4.3.3 模型的构建 | 第41-43页 |
4.4 本章小结 | 第43-44页 |
5 基于遗传算法的物流中心功能区布局优化模型求解 | 第44-51页 |
5.1 遗传算法的基本原理 | 第44页 |
5.2 遗传算法的特点 | 第44-45页 |
5.3 遗传算法求解功能区布局优化模型 | 第45-50页 |
5.3.1 编码机制 | 第45页 |
5.3.2 目标函数和适应度函数 | 第45-46页 |
5.3.3 选择算子设计 | 第46-47页 |
5.3.4 交叉算子设计 | 第47-48页 |
5.3.5 变异算子设计 | 第48页 |
5.3.6 遗传算法总步骤 | 第48-50页 |
5.4 本章小结 | 第50-51页 |
6 娄底北部铁路物流中心功能区布局实证分析 | 第51-64页 |
6.1 娄底北部铁路物流中心概况 | 第51-52页 |
6.2 物流中心功能定位及分区 | 第52-54页 |
6.2.1 功能定位 | 第52页 |
6.2.2 物流中心功能区设置 | 第52-54页 |
6.3 娄底市公路、铁路货运量预测 | 第54-56页 |
6.4 物流中心货运量预测 | 第56-57页 |
6.5 功能区面积测算 | 第57页 |
6.6 功能区之间货物流量流向 | 第57-59页 |
6.7 功能区之间相互关系分析 | 第59-62页 |
6.7.1 物流关系分析 | 第59页 |
6.7.2 非物流关系分析 | 第59-61页 |
6.7.3 综合相互关系分析 | 第61-62页 |
6.8 主要遗传参数的确定 | 第62页 |
6.9 遗传算法布局过程及结果 | 第62-63页 |
6.10 本章小结 | 第63-64页 |
7 总结与展望 | 第64-66页 |
7.1 论文主要研究工作 | 第64页 |
7.2 有待进一步研究的问题 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-71页 |
附录 | 第71-74页 |
攻读学位期间主要的研究成果 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |