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基于改进SLP方法的物流中心功能区布局规划研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
目录第6-9页
1 绪论第9-18页
    1.1 选题背景及意义第9-10页
        1.1.1 论文研究背景第9页
        1.1.2 论文研究意义第9-10页
    1.2 国内外相关研究综述第10-16页
        1.2.1 国外研究现状第10-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-16页
    1.3 本文研究的主要内容第16页
    1.4 本文的基本框架第16-18页
2 物流中心布局规划相关理论综述第18-27页
    2.1 物流中心概述第18-21页
        2.1.1 物流中心的概念第18页
        2.1.2 物流中心的分类第18-21页
    2.2 物流中心的功能第21-23页
        2.2.1 物流中心的基本功能第21-23页
        2.2.2 物流中心的增值功能第23页
    2.3 物流中心布局规划的目标与原则第23-25页
        2.3.1 物流中心布局规划的目标第23-24页
        2.3.2 物流中心布局规划的原则第24-25页
    2.4 布局规划方法介绍第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
3 系统布置设计法——SLP及其改进方案第27-37页
    3.1 系统布置设计法(SLP)概述第27-28页
        3.1.1 SLP介绍第27页
        3.1.2 SLP的设计原理第27-28页
    3.2 SLP布局规划的步骤第28-29页
    3.3 SLP在布局规划中的不足第29页
    3.4 SLP方法的改进第29-30页
    3.5 改进的SLP方法在物流中心布局规划中的实施第30-35页
        3.5.1 SLP基本要素分析第31-32页
        3.5.2 功能区相关性分析第32-35页
        3.5.3 建模以及遗传算法求解第35页
    3.6 本章小结第35-37页
4 基于改进SLP法的物流中心功能区布局优化建模第37-44页
    4.1 物流中心功能区的划分第37-38页
    4.2 功能区面积的测算第38-40页
    4.3 基于改进SLP法的物流中心功能区布局优化模型的建立第40-43页
        4.3.1 建模的思想第40页
        4.3.2 模型的假设第40-41页
        4.3.3 模型的构建第41-43页
    4.4 本章小结第43-44页
5 基于遗传算法的物流中心功能区布局优化模型求解第44-51页
    5.1 遗传算法的基本原理第44页
    5.2 遗传算法的特点第44-45页
    5.3 遗传算法求解功能区布局优化模型第45-50页
        5.3.1 编码机制第45页
        5.3.2 目标函数和适应度函数第45-46页
        5.3.3 选择算子设计第46-47页
        5.3.4 交叉算子设计第47-48页
        5.3.5 变异算子设计第48页
        5.3.6 遗传算法总步骤第48-50页
    5.4 本章小结第50-51页
6 娄底北部铁路物流中心功能区布局实证分析第51-64页
    6.1 娄底北部铁路物流中心概况第51-52页
    6.2 物流中心功能定位及分区第52-54页
        6.2.1 功能定位第52页
        6.2.2 物流中心功能区设置第52-54页
    6.3 娄底市公路、铁路货运量预测第54-56页
    6.4 物流中心货运量预测第56-57页
    6.5 功能区面积测算第57页
    6.6 功能区之间货物流量流向第57-59页
    6.7 功能区之间相互关系分析第59-62页
        6.7.1 物流关系分析第59页
        6.7.2 非物流关系分析第59-61页
        6.7.3 综合相互关系分析第61-62页
    6.8 主要遗传参数的确定第62页
    6.9 遗传算法布局过程及结果第62-63页
    6.10 本章小结第63-64页
7 总结与展望第64-66页
    7.1 论文主要研究工作第64页
    7.2 有待进一步研究的问题第64-66页
参考文献第66-71页
附录第71-74页
攻读学位期间主要的研究成果第74-75页
致谢第75页

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