摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第11-20页 |
1.1 选题背景 | 第11-12页 |
1.2 研究目的及意义 | 第12-13页 |
1.2.1 研究目的 | 第12页 |
1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.3 国内外研究现状 | 第13-18页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第15-18页 |
1.4 研究内容及框架 | 第18-20页 |
1.4.1 研究内容 | 第18-19页 |
1.4.2 研究框架 | 第19-20页 |
2 相关基本理论 | 第20-32页 |
2.1 冷链物流基本理论 | 第20-22页 |
2.1.1 冷链物流的概念 | 第20-21页 |
2.1.2 冷链物流的特点 | 第21-22页 |
2.2 乳制品冷链物流基本理论 | 第22-25页 |
2.2.1 乳制品冷链物流的概念及特点 | 第22-23页 |
2.2.2 乳制品冷链物流操作流程 | 第23-24页 |
2.2.3 乳制品冷链物流运作模式 | 第24-25页 |
2.3 冷链配送选址和路径优化问题基本理论 | 第25-30页 |
2.3.1 冷链物流配送选址问题 | 第25-27页 |
2.3.2 冷链配送车辆路径问题 | 第27-29页 |
2.3.3 冷链物流选址-配送优化问题 | 第29-30页 |
2.4 双层规划基本理论 | 第30-31页 |
2.4.1 双层规划模型的概述 | 第30页 |
2.4.2 双层规划模型的特点 | 第30-31页 |
2.4.3 双层规划模型的数学描述 | 第31页 |
2.5 本章小结 | 第31-32页 |
3 不确定需求下的城市乳制品冷链物流配送优化双层规划模型构建 | 第32-42页 |
3.1 模型构建思路 | 第32-33页 |
3.2 模型假设和符号说明 | 第33-35页 |
3.2.1 模型假设 | 第33页 |
3.2.2 模型符号定义 | 第33-35页 |
3.3 模型各项成本的分析 | 第35-39页 |
3.3.1 配送中心有关建设以及操作成本分析 | 第35页 |
3.3.2 车辆配送的运输成本和车辆成本 | 第35-36页 |
3.3.3 货损成本 | 第36-38页 |
3.3.4 配送延时下的惩罚成本 | 第38页 |
3.3.5 不确定需求下的缺货成本 | 第38-39页 |
3.4 模型的构建 | 第39-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
4 不确定需求下的城市乳制品冷链物流配送优化模型算法研究 | 第42-51页 |
4.1 优化算法分类 | 第42-43页 |
4.2 优化算法概括和比较 | 第43-44页 |
4.3 遗传算法的思想 | 第44-45页 |
4.4 遗传算法的求解步骤 | 第45-46页 |
4.5 遗传算法的设计 | 第46-50页 |
4.5.1 染色体编码与解码 | 第46-47页 |
4.5.2 初始群体 | 第47页 |
4.5.3 适应度函数 | 第47页 |
4.5.4 遗传操作 | 第47-50页 |
4.6 本章小结 | 第50-51页 |
5 算例分析 | 第51-60页 |
5.1 算例概述 | 第51页 |
5.2 算例参数设置 | 第51-54页 |
5.3 结果分析 | 第54-59页 |
5.4 本章小结 | 第59-60页 |
6 结论 | 第60-61页 |
6.1 论文主要工作 | 第60页 |
6.2 论文主要研究成果 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果 | 第65-66页 |