中文摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-23页 |
1.1 论文研究背景 | 第9-17页 |
1.1.1 动力锂电池技术 | 第9-12页 |
1.1.2 Zigbee 技术 | 第12-14页 |
1.1.3 射频识别技术 | 第14-15页 |
1.1.4 物联网技术 | 第15-17页 |
1.2 论文研究现状 | 第17-20页 |
1.3 论文工作内容与意义 | 第20-22页 |
1.3.1 论文工作内容概要 | 第20-22页 |
1.3.2 课题研究意义 | 第22页 |
1.4 论文结构 | 第22-23页 |
第二章 RLCLEWDP 平台总体设计方案 | 第23-30页 |
2.0 平台基本功能 | 第23页 |
2.1 平台体系结构 | 第23-24页 |
2.2 硬件设计 | 第24-26页 |
2.2.1 RFID 阅读器节点设计 | 第24-25页 |
2.2.2 RFID 锂电池保护板设计 | 第25-26页 |
2.3 锂电池故障预警诊断结构与原理设计 | 第26-28页 |
2.4 RLCLEWDP 应用软件平台设计 | 第28-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 RLCLEWDP 在线数据采集平台设计 | 第30-63页 |
3.1 平台硬件设计 | 第30-45页 |
3.1.1 射频阅读器硬件设计 | 第30-34页 |
3.1.2 锂电池组保护板硬件设计 | 第34-45页 |
3.2 平台软件设计 | 第45-56页 |
3.2.1 软件框架设计 | 第45-46页 |
3.2.2 硬件驱动设计 | 第46-56页 |
3.3 平台通信协议设计 | 第56-61页 |
3.3.1 数据存储格式设计 | 第56-58页 |
3.3.2 帧结构与操作指令设计 | 第58页 |
3.3.3 锂电池保护板与阅读器节点间通信流程设计 | 第58-60页 |
3.3.4 保护板逻辑控制流程设计 | 第60-61页 |
3.4 本章小结 | 第61-63页 |
第四章 锂电池故障预警诊断原理与设计 | 第63-71页 |
4.1 故障预警诊断总体设计结构 | 第63页 |
4.2 故障预警诊断原理介绍 | 第63-65页 |
4.2.1 故障预测描述 | 第63-64页 |
4.2.2 故障推理模型设计 | 第64-65页 |
4.3 预警诊断规则库设计 | 第65-68页 |
4.3.1 隶属函数设计 | 第66-67页 |
4.3.2 锂电池症状向量的确定 | 第67-68页 |
4.3.3 矩阵元素的确定 | 第68页 |
4.3.4 预警诊断原则 | 第68页 |
4.4 故障推理诊断流程设计 | 第68-69页 |
4.5 推理诊断实例 | 第69-70页 |
4.6 本章小结 | 第70-71页 |
第五章 RLCLEWDP 应用软件平台设计 | 第71-81页 |
5.1 服务器端软件设计方案 | 第71-77页 |
5.1.1 服务器与阅读器节点间通信程序设计 | 第71-74页 |
5.1.2 数据库设计 | 第74-77页 |
5.2 平台管理软件应用实例 | 第77-80页 |
5.2.1 锂电池组充电与放电过程监测 | 第77-79页 |
5.2.2 锂电池组故障预警诊断 | 第79-80页 |
5.3 本章小结 | 第80-81页 |
第六章 论文总结与展望 | 第81-83页 |
6.1 论文总结 | 第81-82页 |
6.2 展望 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-86页 |
攻读硕士研究生期间公开发表的论文 | 第86-87页 |
致谢 | 第87-88页 |