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基于RFID技术的锂电池远程预警与故障诊断平台设计

中文摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-23页
    1.1 论文研究背景第9-17页
        1.1.1 动力锂电池技术第9-12页
        1.1.2 Zigbee 技术第12-14页
        1.1.3 射频识别技术第14-15页
        1.1.4 物联网技术第15-17页
    1.2 论文研究现状第17-20页
    1.3 论文工作内容与意义第20-22页
        1.3.1 论文工作内容概要第20-22页
        1.3.2 课题研究意义第22页
    1.4 论文结构第22-23页
第二章 RLCLEWDP 平台总体设计方案第23-30页
    2.0 平台基本功能第23页
    2.1 平台体系结构第23-24页
    2.2 硬件设计第24-26页
        2.2.1 RFID 阅读器节点设计第24-25页
        2.2.2 RFID 锂电池保护板设计第25-26页
    2.3 锂电池故障预警诊断结构与原理设计第26-28页
    2.4 RLCLEWDP 应用软件平台设计第28-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第三章 RLCLEWDP 在线数据采集平台设计第30-63页
    3.1 平台硬件设计第30-45页
        3.1.1 射频阅读器硬件设计第30-34页
        3.1.2 锂电池组保护板硬件设计第34-45页
    3.2 平台软件设计第45-56页
        3.2.1 软件框架设计第45-46页
        3.2.2 硬件驱动设计第46-56页
    3.3 平台通信协议设计第56-61页
        3.3.1 数据存储格式设计第56-58页
        3.3.2 帧结构与操作指令设计第58页
        3.3.3 锂电池保护板与阅读器节点间通信流程设计第58-60页
        3.3.4 保护板逻辑控制流程设计第60-61页
    3.4 本章小结第61-63页
第四章 锂电池故障预警诊断原理与设计第63-71页
    4.1 故障预警诊断总体设计结构第63页
    4.2 故障预警诊断原理介绍第63-65页
        4.2.1 故障预测描述第63-64页
        4.2.2 故障推理模型设计第64-65页
    4.3 预警诊断规则库设计第65-68页
        4.3.1 隶属函数设计第66-67页
        4.3.2 锂电池症状向量的确定第67-68页
        4.3.3 矩阵元素的确定第68页
        4.3.4 预警诊断原则第68页
    4.4 故障推理诊断流程设计第68-69页
    4.5 推理诊断实例第69-70页
    4.6 本章小结第70-71页
第五章 RLCLEWDP 应用软件平台设计第71-81页
    5.1 服务器端软件设计方案第71-77页
        5.1.1 服务器与阅读器节点间通信程序设计第71-74页
        5.1.2 数据库设计第74-77页
    5.2 平台管理软件应用实例第77-80页
        5.2.1 锂电池组充电与放电过程监测第77-79页
        5.2.2 锂电池组故障预警诊断第79-80页
    5.3 本章小结第80-81页
第六章 论文总结与展望第81-83页
    6.1 论文总结第81-82页
    6.2 展望第82-83页
参考文献第83-86页
攻读硕士研究生期间公开发表的论文第86-87页
致谢第87-88页

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